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Python TensorFlow와 PyTorch를 이용한 딥러닝

Python TensorFlow와 PyTorch를 이용한 딥러닝딥러닝은 오늘날 AI 기술의 중심에 서 있는 강력한 도구입니다. Python은 TensorFlow와 PyTorch와 같은 딥러닝 프레임워크를 통해 연구와 개발의 표준으로 자리 잡았습니다. 이번 포스팅에서는 TensorFlow와 PyTorch를 사용하여 딥러닝 모델을 구축하는 과정을 설명하고 간단한 예제를 통해 이해를 돕고자 합니다.1. TensorFlow와 PyTorch 개요TensorFlowTensorFlow는 Google이 개발한 오픈소스 딥러닝 프레임워크로, 대규모 데이터 처리를 위한 다양한 도구와 최적화를 지원합니다. TensorFlow는 특히 산업용 애플리케이션에서 널리 사용되며, Keras API를 통해 직관적인 모델 정의가 가능합..

CANOpen 원격 모니터링 및 데이터 로깅

CANOpen 원격 모니터링 및 데이터 로깅개요CANOpen 네트워크에서 원격 모니터링과 데이터 로깅은 장치 상태를 실시간으로 감시하고, 문제 발생 시 신속하게 대응할 수 있도록 합니다. 이를 통해 장치의 유지보수 및 장애 예방이 가능하며, 산업 자동화 및 IoT 환경에서 중요한 역할을 합니다.본 장에서는 STM32F429와 STM32CubeIDE 및 HAL을 활용하여 CANOpen 네트워크에서 원격 모니터링 및 데이터 로깅을 구현하는 방법을 다룹니다.원격 모니터링 개념원격 모니터링(Remote Monitoring)은 CANOpen 네트워크의 데이터를 외부 시스템에서 실시간으로 감시하는 기능을 의미합니다. 이를 통해 다음과 같은 기능을 수행할 수 있습니다.장치 상태 및 센서 데이터 모니터링오류 감지 및 ..

CAN/CAN Open 2025.08.21
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