소프트웨어 공장

NumPy Array 기본 산술 연산

NumPy Array 기본 산술 연산NumPy는 Python에서 수치 연산을 수행하는 데 필수적인 라이브러리로, 대규모 다차원 배열과 행렬 연산을 효율적으로 처리할 수 있습니다. 오늘은 NumPy Array의 기본 산술 연산에 대해 알아보겠습니다. 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈과 같은 기본 연산을 다양한 예제와 함께 살펴보겠습니다.1. NumPy 배열 생성하기우선, 산술 연산을 수행할 배열을 생성해 보겠습니다. NumPy 배열은 numpy.array() 함수를 사용하여 생성할 수 있습니다.import numpy as np# 배열 생성array1 = np.array([1, 2, 3, 4])array2 = np.array([5, 6, 7, 8])print("Array 1:", array1)print("Arra..

NumPy 배열의 데이터 타입 이해하기NumPy는 Python에서 과학 계산을 수행할 때 가장 널리 사용되는 라이브러리 중 하나입니다. 특히, 다차원 배열 객체인 ndarray를 제공하여 대규모 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다. 오늘은 NumPy 배열의 핵심 개념 중 하나인 데이터 타입(data type)에 대해 알아보겠습니다. 이 글에서는 데이터 타입의 개념, 주요 데이터 타입의 종류, 그리고 데이터 타입을 다루는 방법에 대해 설명합니다.데이터 타입이란?NumPy 배열의 데이터 타입은 배열에 저장되는 요소의 종류를 정의합니다. NumPy는 고성능 계산을 위해 배열 내의 모든 요소가 동일한 데이터 타입을 가지도록 설계되었습니다. 데이터 타입은 메모리에서 데이터를 저장하는 방식을 정의하며, 이는 효..

NumPy 배열의 속성 확인하기안녕하세요! 오늘은 NumPy 배열의 중요한 속성들을 확인하는 방법에 대해 알아보겠습니다. NumPy는 Python에서 과학 계산을 수행할 때 가장 널리 사용되는 라이브러리 중 하나로, 특히 배열 데이터 처리를 강력하게 지원합니다. NumPy 배열의 속성들을 이해하면 데이터 구조와 배열 연산에 대한 통찰을 얻을 수 있습니다.NumPy 배열의 주요 속성NumPy 배열의 속성은 배열의 구조와 데이터를 설명하는 중요한 정보들을 제공합니다. 이 포스팅에서는 다음 속성들을 다룹니다:shapendimsizedtypeitemsizenbytesT (전치 행렬)이제 각 속성을 하나씩 살펴보고, 예제 코드를 통해 활용 방법을 알아보겠습니다.1. 배열의 shapeshape 속성은 배열의 차원별..

NumPy 배열 생성 방법안녕하세요! 오늘은 "소프트웨어 공장" 블로그에서 NumPy 배열을 생성하는 다양한 방법에 대해 알아보겠습니다. Python에서 수치 데이터를 다루기 위해 NumPy는 매우 강력하고 유용한 라이브러리입니다. 특히, 데이터를 다루는 첫걸음은 배열(array)을 생성하는 것이겠죠. 이번 포스팅에서는 NumPy 배열을 생성하는 방법과 각 방법의 특성을 코드 예제와 함께 살펴보겠습니다.1. numpy.array로 배열 생성하기numpy.array는 가장 기본적인 배열 생성 함수입니다. 기존의 Python 리스트나 튜플을 NumPy 배열로 변환할 때 주로 사용됩니다.import numpy as np# Python 리스트를 NumPy 배열로 변환list_data = [1, 2, 3, 4, ..