텍스트 전처리 방법 (NLTK, spaCy 활용)자연어 처리(NLP)에서 데이터 전처리는 필수적인 과정입니다. 텍스트 데이터는 일반적으로 불필요한 기호, 공백, 불용어(stopwords) 등이 포함되어 있으며, 이를 정리하지 않으면 모델의 성능이 저하될 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 Python의 대표적인 NLP 라이브러리인 NLTK와 spaCy를 활용하여 텍스트 전처리 방법을 설명하겠습니다.1. 텍스트 전처리란?텍스트 전처리(Text Preprocessing)는 원시(raw) 텍스트 데이터를 정제하여 모델이 학습할 수 있도록 변환하는 과정입니다. 주요 전처리 작업에는 다음과 같은 단계가 포함됩니다.토큰화(Tokenization): 문장을 단어나 문장 단위로 나누는 작업불용어 제거(Removing St..