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Python/Python 심화 17

Python FastAPI로 REST API 개발하기

Python FastAPI로 REST API 개발하기안녕하세요, 소프트웨어 공장에 오신 것을 환영합니다. 오늘은 Python의 인기 있는 웹 프레임워크 중 하나인 FastAPI를 사용하여 REST API를 개발하는 방법에 대해 알아보겠습니다. FastAPI는 빠른 개발 속도와 간결한 코드 작성, 그리고 뛰어난 성능으로 많은 개발자들에게 사랑받고 있습니다. 이 포스팅에서는 기초부터 시작해 실제로 API를 설계하고 구현하는 예제를 함께 살펴보겠습니다.1. FastAPI란?FastAPI는 다음과 같은 특징을 가진 Python 기반의 웹 프레임워크입니다:빠른 개발: 자동으로 문서화를 생성하고 타입 힌트를 기반으로 코드를 작성할 수 있어 개발 속도가 빠릅니다.높은 성능: Starlette와 Pydantic을 기반..

Python Django를 이용한 웹 애플리케이션 구축

Python Django를 이용한 웹 애플리케이션 구축Python은 웹 애플리케이션 개발을 위한 다양한 프레임워크를 제공하며, 그중 Django는 강력한 기능과 확장성을 갖춘 프레임워크로 유명합니다. 이번 포스팅에서는 Django를 이용해 간단한 웹 애플리케이션을 구축하는 방법을 단계별로 알아보겠습니다.Django란?Django는 Python 기반의 웹 프레임워크로, "The web framework for perfectionists with deadlines"라는 슬로건처럼 생산성과 효율성을 강조합니다. 주요 특징은 다음과 같습니다:MTV 아키텍처: Model, Template, View로 구성된 구조.강력한 ORM: 데이터베이스 연동을 쉽게 할 수 있도록 지원.내장된 관리자 페이지: 빠르게 CRUD ..

Python Flask를 이용한 간단한 웹 서버 구현

Python Flask를 이용한 간단한 웹 서버 구현Python은 웹 애플리케이션 개발에 강력한 기능을 제공하며, 특히 Flask는 가벼운 웹 프레임워크로 초보자부터 전문가까지 모두에게 인기가 높습니다. 오늘은 Flask를 이용하여 간단한 웹 서버를 구현하는 방법을 단계별로 알아보겠습니다.Flask란?Flask는 Python으로 작성된 마이크로 웹 프레임워크로, 간단하고 유연하며 확장 가능성이 뛰어납니다. Django와 같은 풀스택 프레임워크와 달리 최소한의 구성 요소로 시작할 수 있어, 필요에 따라 원하는 기능만 추가할 수 있습니다.준비 사항Python 설치 (버전 3.8 이상 권장)Flask 설치Flask 설치하기아래 명령어를 실행하여 Flask를 설치합니다:pip install flask설치가 완료..

Python statsmodels를 이용한 통계 분석

Python statsmodels를 이용한 통계 분석들어가며Python은 통계 분석과 데이터 분석을 위한 강력한 도구를 제공합니다. 그중 statsmodels는 다양한 통계 모델과 테스트를 제공하는 인기 있는 라이브러리입니다. 오늘 포스팅에서는 statsmodels를 이용해 통계 분석을 수행하는 방법을 단계별로 설명합니다. 간단한 데이터 예제를 통해 회귀 분석, 분산 분석(ANOVA), 그리고 시계열 분석을 수행하는 법을 배워봅시다.statsmodels 설치statsmodels를 사용하려면 먼저 해당 라이브러리를 설치해야 합니다. 아래 명령어를 실행하여 설치할 수 있습니다.pip install statsmodels데이터 준비통계 분석을 위해 간단한 데이터셋을 생성합니다. 예를 들어, 학생들의 공부 시간과..

Python Scikit-learn을 활용한 머신러닝 기초

Python Scikit-learn을 활용한 머신러닝 기초안녕하세요! 오늘은 Python 고급 주제 중 하나로, 머신러닝의 기초를 다룰 것입니다. 특히, Python의 강력한 라이브러리 중 하나인 Scikit-learn을 활용하여 머신러닝의 기본적인 프로세스를 이해하고 간단한 예제를 통해 학습해 보겠습니다.Scikit-learn이란?Scikit-learn은 Python에서 가장 널리 사용되는 머신러닝 라이브러리 중 하나로, 다양한 머신러닝 알고리즘과 도구를 제공합니다. 주요 특징은 다음과 같습니다:다양한 알고리즘: 분류, 회귀, 클러스터링, 차원 축소 등 다양한 머신러닝 알고리즘 지원편리한 API: 일관된 API 설계로 학습 곡선이 낮음풍부한 문서: 공식 문서와 예제 코드가 잘 정리되어 있음다른 라이브러..

Python Matplotlib와 Seaborn을 활용한 데이터 시각화

Python Matplotlib와 Seaborn을 활용한 데이터 시각화데이터 시각화는 데이터를 이해하고 분석하는 데 매우 중요한 도구입니다. Python에서는 이를 위해 다양한 라이브러리를 제공하지만, 그중 가장 인기 있는 라이브러리는 Matplotlib와 Seaborn입니다. 이번 포스팅에서는 이 두 라이브러리를 활용해 데이터 시각화를 수행하는 방법을 예제와 함께 살펴보겠습니다.1. Matplotlib 소개Matplotlib는 Python의 기본 데이터 시각화 라이브러리로, 간단한 플롯부터 복잡한 그래프까지 다양한 시각화를 지원합니다. Matplotlib는 주로 pyplot 모듈을 통해 사용됩니다.import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 간단한 선 그래..

Python NumPy를 이용한 수치 계산

Python NumPy를 이용한 수치 계산NumPy는 Python에서 수치 계산을 효과적으로 수행할 수 있게 해주는 강력한 라이브러리입니다. 과학적 계산, 데이터 분석, 머신러닝 등 다양한 분야에서 활용되며, 특히 벡터와 행렬 연산에서 탁월한 성능을 자랑합니다. 이번 포스팅에서는 NumPy의 주요 기능과 수치 계산 활용 예제를 통해 기본 개념을 다지고 실전 활용 능력을 키워보겠습니다.1. NumPy란 무엇인가?NumPy는 "Numerical Python"의 줄임말로, 다차원 배열 객체와 다양한 수치 계산 기능을 제공합니다. NumPy의 주요 특징은 다음과 같습니다:빠른 연산 속도: NumPy 배열은 일반 Python 리스트보다 빠릅니다.다양한 함수 지원: 수학, 통계, 선형대수 등 다양한 연산 함수가 내..

Pandas를 이용한 데이터 처리 및 분석

Pandas를 이용한 데이터 처리 및 분석Python에서 데이터 처리를 효율적으로 수행하려면 pandas 라이브러리를 활용하는 것이 필수적입니다. pandas는 데이터 분석과 조작을 위한 다양한 기능을 제공하며, 직관적인 API를 통해 데이터를 손쉽게 다룰 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 pandas를 활용해 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 다양한 예제와 함께 알아보겠습니다.pandas란 무엇인가?pandas는 Python에서 데이터 분석과 조작을 위한 라이브러리로, 다음과 같은 주요 기능을 제공합니다:DataFrame과 Series 객체를 통해 데이터를 구조화하여 다룸.데이터를 읽고 쓰는 기능(CSV, Excel, SQL 등).데이터 필터링, 그룹화, 집계 및 변환.결측값 처리 및 데이터 클리닝.pa..

Python 파일 입출력과 pathlib

Python 파일 입출력과 pathlibPython은 다양한 파일 입출력(File I/O) 기능을 제공하며, 그중 pathlib 모듈은 파일 및 디렉토리 작업을 더욱 직관적이고 강력하게 만들어줍니다. 이 글에서는 기본 파일 입출력부터 pathlib을 사용한 파일 작업까지 자세히 다뤄보겠습니다.1. Python 파일 입출력 기본1.1 파일 열기와 닫기Python에서 파일을 열고 작업한 후에는 반드시 파일을 닫아야 합니다. 이를 위해 open() 함수와 close() 메서드를 사용합니다.# 파일 쓰기file = open('example.txt', 'w')file.write('Hello, Python!')file.close()# 파일 읽기file = open('example.txt', 'r')content =..

Python re를 이용한 정규 표현식

Python re를 이용한 정규 표현식Python의 강력한 문자열 처리 도구 중 하나는 바로 정규 표현식(Regular Expression)입니다. 정규 표현식은 특정한 패턴을 가진 문자열을 찾거나, 검증하거나, 변환할 때 유용합니다. Python에서는 re 모듈을 통해 정규 표현식을 사용할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 re 모듈의 주요 기능과 사용법을 예제와 함께 살펴보겠습니다.1. 정규 표현식의 기본 개념정규 표현식은 문자열의 특정 패턴을 정의하기 위해 사용됩니다. 예를 들어, 이메일 주소를 검증하거나, 숫자만 추출하거나, 특정 단어로 시작하는 텍스트를 찾을 때 유용합니다.패턴설명.임의의 한 문자 (줄바꿈 제외)^문자열의 시작$문자열의 끝*앞 문자가 0번 이상 반복+앞 문자가 1번 이상 반복?앞 ..

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