소프트웨어 공장

Python 파일 입출력과 pathlibPython은 다양한 파일 입출력(File I/O) 기능을 제공하며, 그중 pathlib 모듈은 파일 및 디렉토리 작업을 더욱 직관적이고 강력하게 만들어줍니다. 이 글에서는 기본 파일 입출력부터 pathlib을 사용한 파일 작업까지 자세히 다뤄보겠습니다.1. Python 파일 입출력 기본1.1 파일 열기와 닫기Python에서 파일을 열고 작업한 후에는 반드시 파일을 닫아야 합니다. 이를 위해 open() 함수와 close() 메서드를 사용합니다.# 파일 쓰기file = open('example.txt', 'w')file.write('Hello, Python!')file.close()# 파일 읽기file = open('example.txt', 'r')content =..

Python re를 이용한 정규 표현식Python의 강력한 문자열 처리 도구 중 하나는 바로 정규 표현식(Regular Expression)입니다. 정규 표현식은 특정한 패턴을 가진 문자열을 찾거나, 검증하거나, 변환할 때 유용합니다. Python에서는 re 모듈을 통해 정규 표현식을 사용할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 re 모듈의 주요 기능과 사용법을 예제와 함께 살펴보겠습니다.1. 정규 표현식의 기본 개념정규 표현식은 문자열의 특정 패턴을 정의하기 위해 사용됩니다. 예를 들어, 이메일 주소를 검증하거나, 숫자만 추출하거나, 특정 단어로 시작하는 텍스트를 찾을 때 유용합니다.패턴설명.임의의 한 문자 (줄바꿈 제외)^문자열의 시작$문자열의 끝*앞 문자가 0번 이상 반복+앞 문자가 1번 이상 반복?앞 ..

Python os, sys를 활용한 시스템 관리Python은 강력한 표준 라이브러리를 제공하며, 이 중 os와 sys 모듈은 시스템 관리 및 운영 체제와의 상호 작용에 매우 유용합니다. 이번 포스팅에서는 os와 sys 모듈의 주요 기능을 살펴보고, 실제 활용 가능한 예제를 통해 시스템 관리 작업을 어떻게 수행할 수 있는지 알아보겠습니다.1. os 모듈: 운영 체제와 상호 작용os 모듈은 파일 및 디렉터리 관리, 환경 변수 접근, 시스템 명령 실행 등 운영 체제와의 상호 작용을 제공합니다.주요 기능 및 예제(1) 현재 작업 디렉터리 확인 및 변경import os# 현재 작업 디렉터리 확인current_dir = os.getcwd()print(f"현재 작업 디렉터리: {current_dir}")# 작업 디렉..

Python collections 모듈을 이용한 데이터 구조Python은 내장 데이터 구조인 리스트, 튜플, 딕셔너리, 세트를 제공하여 다양한 데이터를 효과적으로 처리할 수 있도록 돕습니다. 그러나 Python의 표준 라이브러리에는 collections 모듈이라는 강력한 도구가 포함되어 있어, 이러한 데이터 구조를 확장하거나 대체할 수 있는 다양한 클래스가 제공됩니다.이 글에서는 collections 모듈의 주요 클래스와 이를 활용한 실용적인 예제를 살펴보겠습니다.1. namedtuple: 이름이 있는 튜플namedtuple은 일반 튜플에 이름을 부여하여 더 읽기 쉽고 구조적인 데이터를 다룰 수 있도록 돕습니다.사용법from collections import namedtuple# namedtuple 정의..

Python 고급: datetime과 시간 관리Python의 datetime 모듈은 날짜와 시간을 다루는 강력한 도구를 제공합니다. 이 글에서는 datetime 모듈의 기본 사용법부터 고급 기능까지 살펴보고, 다양한 실전 예제를 통해 시간 관리를 더욱 효율적으로 할 수 있는 방법을 소개합니다.1. datetime 모듈 소개datetime 모듈은 다음과 같은 클래스를 제공합니다:datetime.date: 날짜를 표현하는 클래스.datetime.time: 시간을 표현하는 클래스.datetime.datetime: 날짜와 시간을 함께 표현하는 클래스.datetime.timedelta: 두 날짜/시간의 차이를 나타내는 클래스.datetime.timezone: 시간대 정보를 표현하는 클래스.2. 현재 날짜와 시간 ..

Python 다중 스레드와 병렬 처리Python에서 다중 스레드와 병렬 처리는 고성능 애플리케이션을 개발할 때 매우 중요한 주제입니다. 이번 포스팅에서는 다중 스레드와 병렬 처리의 개념을 살펴보고, Python에서 이를 구현하는 방법을 다양한 예제와 함께 설명하겠습니다.다중 스레드란?다중 스레드는 하나의 프로세스 내에서 여러 실행 단위를 동시에 수행하는 기술입니다. 각 스레드는 독립적으로 실행되며, 같은 메모리 공간을 공유합니다. Python에서는 threading 모듈을 사용하여 다중 스레드를 구현할 수 있습니다.다중 스레드 기본 예제import threadingimport timedef print_numbers(): for i in range(1, 6): print(f"Number:..

Python 예외 처리 및 예외 클래스 생성Python에서 예외 처리(Exception Handling)는 프로그램의 오류를 예외적으로 처리하여 중단되지 않고 원활히 실행되도록 하는 중요한 기능입니다. 오늘은 Python 예외 처리의 심화 내용과 예외 클래스를 직접 생성하여 활용하는 방법을 다룹니다.1. 예외 처리 기본Python에서는 try, except, else, finally 키워드를 사용하여 예외를 처리할 수 있습니다.기본 구조try: # 예외가 발생할 가능성이 있는 코드 x = int(input("숫자를 입력하세요: ")) result = 10 / xexcept ValueError: print("유효한 숫자를 입력하세요.")except ZeroDivisionError: ..

Python 메타클래스 이해하기Python 프로그래밍에서 메타클래스(metaclass)는 다소 생소한 개념이지만, 고급 Python 개발자가 알아두면 유용한 주제입니다. 메타클래스는 Python 클래스의 생성과 동작을 제어할 수 있는 강력한 도구로, 이를 잘 활용하면 더욱 강력하고 유연한 코드를 작성할 수 있습니다.1. 메타클래스란 무엇인가?간단히 말해, 메타클래스는 클래스를 생성하는 클래스입니다. Python에서 모든 객체는 클래스로부터 생성되며, 클래스 자체도 객체입니다. 클래스를 생성하는 객체가 바로 메타클래스입니다.클래스는 type에 의해 생성됩니다. 따라서 기본 메타클래스는 type입니다.메타클래스를 사용하면 클래스를 정의하거나 인스턴스화할 때 특정한 동작을 커스터마이징할 수 있습니다.예를 들어..

Python 데코레이터와 제너레이터Python은 간결하고 강력한 문법으로 초보자부터 전문가까지 폭넓게 사용되는 언어입니다. 특히 Python의 고급 기능인 데코레이터와 제너레이터는 코드의 재사용성을 높이고, 효율적인 프로그램을 작성할 수 있도록 도와줍니다. 이번 포스팅에서는 데코레이터와 제너레이터의 기본 개념부터 실용적인 예제까지 살펴보겠습니다.데코레이터 (Decorator)데코레이터는 함수를 감싸서 새로운 기능을 추가하거나 동작을 수정하는 데 사용되는 고급 Python 기능입니다. 주로 코드를 더 간결하고 명확하게 만드는 데 유용합니다.데코레이터의 기본 구조데코레이터는 함수나 클래스에 적용될 수 있으며, 일반적으로 다음과 같은 구조로 작성됩니다:def decorator_function(original_..