소프트웨어 공장

Python 브라우저 자동화를 위한 Selenium 사용안녕하세요! 오늘은 Python 고급 주제 중 하나인 Selenium을 활용한 브라우저 자동화에 대해 다뤄보겠습니다. Selenium은 웹 애플리케이션 테스트 및 브라우저 자동화를 위해 널리 사용되는 강력한 도구입니다. 이 글에서는 Selenium의 기본 개념, 설치 방법, 주요 기능, 그리고 간단한 예제를 통해 Selenium 사용법을 익혀보겠습니다.Selenium이란?Selenium은 웹 브라우저를 프로그래밍적으로 제어할 수 있는 오픈 소스 도구입니다. 원래 웹 애플리케이션을 테스트하기 위해 개발되었지만, 다양한 자동화 작업(예: 데이터 스크래핑, 웹 기반 작업 자동화)에도 유용합니다. Selenium은 Python을 포함한 여러 언어에서 사용할..

Python 데이터베이스 쿼리 최적화 팁Python은 데이터베이스 작업을 손쉽게 처리할 수 있는 다양한 라이브러리를 제공합니다. 그러나 대규모 데이터베이스를 다룰 때는 쿼리 최적화가 필수적입니다. 이 글에서는 Python으로 데이터베이스를 다룰 때 성능을 극대화할 수 있는 몇 가지 주요 쿼리 최적화 팁과 함께 실습 예제를 소개하겠습니다.1. 적절한 데이터베이스 라이브러리 선택Python에는 다양한 데이터베이스 라이브러리가 있습니다. 데이터베이스 유형과 프로젝트 요구사항에 따라 적절한 라이브러리를 선택하세요.SQLite: Python 내장 라이브러리로, 소규모 프로젝트에 적합합니다.SQLAlchemy: ORM(Object Relational Mapping) 지원으로 관계형 데이터베이스 작업을 단순화합니다...

Python MySQL과 PostgreSQL 연동 방법데이터베이스는 현대 애플리케이션의 핵심 요소 중 하나입니다. Python은 다양한 데이터베이스와 쉽게 연동할 수 있는 강력한 라이브러리를 제공합니다. 오늘은 Python을 사용해 MySQL과 PostgreSQL에 연결하고 데이터를 조작하는 방법을 다룹니다. 이 글은 데이터베이스 기초 지식이 있다고 가정하며, Python과 MySQL, PostgreSQL을 설치했다고 가정합니다.1. MySQL 연동하기1.1 MySQL 연동을 위한 준비MySQL을 사용하려면 mysql-connector-python 라이브러리를 설치해야 합니다. 다음 명령어를 실행해 설치합니다:pip install mysql-connector-python1.2 MySQL 연결 코드다음은 ..

Python SQLAlchemy를 이용한 ORM 사용Python에서 데이터베이스를 다룰 때 가장 흔히 사용하는 방법 중 하나는 SQLAlchemy를 이용한 ORM(Object-Relational Mapping)입니다. SQLAlchemy는 SQL 쿼리를 직접 작성하지 않아도 객체 지향 방식으로 데이터베이스 작업을 할 수 있도록 도와줍니다. 이번 포스팅에서는 SQLAlchemy의 기본 개념과 ORM을 사용하는 방법을 실습 예제와 함께 알아보겠습니다.1. SQLAlchemy란?SQLAlchemy는 파이썬에서 데이터베이스와 상호작용하기 위한 ORM 라이브러리입니다. 이를 통해 데이터베이스 작업을 객체 지향적으로 수행할 수 있습니다. SQLAlchemy는 두 가지 주요 구성 요소로 이루어져 있습니다:Core: ..

Python SQLite와 연동하기SQLite는 경량화된 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)으로, 소규모 데이터 저장 및 관리에 적합합니다. Python은 SQLite와 기본적으로 호환되며, 내장된 sqlite3 모듈을 통해 데이터베이스를 쉽게 제어할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 Python을 사용해 SQLite 데이터베이스를 생성하고, 데이터를 삽입, 조회, 수정, 삭제하는 방법을 다룹니다.1. SQLite와 Python 연동의 장점경량성과 독립성: SQLite는 별도의 서버가 필요 없이 파일 기반으로 작동합니다.Python 표준 라이브러리 포함: 추가 설치 없이 Python만으로 사용 가능합니다.빠른 프로토타이핑: SQLite는 개발 초기 데이터베이스 구조를 테스트하는 데 유용합니다.2...

Python WebSockets를 이용한 실시간 통신소개웹 개발에서 실시간 통신은 사용자 경험을 혁신적으로 향상시키는 중요한 요소입니다. 실시간 알림, 채팅 애플리케이션, 협업 도구 등 많은 서비스가 실시간 통신 기술을 활용합니다. Python은 이러한 실시간 통신을 구현하기 위한 강력한 도구인 WebSockets 모듈을 제공합니다.이 글에서는 WebSockets의 기본 개념을 이해하고, Python에서 websockets 라이브러리를 활용하여 실시간 통신 애플리케이션을 구축하는 방법을 학습하겠습니다.WebSockets란?WebSockets는 HTML5에서 소개된 프로토콜로, 클라이언트와 서버 간의 양방향 통신을 실현합니다. HTTP 요청/응답 모델과 달리, WebSocket 연결은 한 번 설정되면 클라..

Python REST API 요청 처리와 응답 분석REST API란?REST API(Representational State Transfer Application Programming Interface)는 웹 애플리케이션과 서버 간의 데이터를 주고받는 데 사용되는 인터페이스입니다. REST API는 HTTP 메서드(GET, POST, PUT, DELETE 등)를 활용하여 클라이언트와 서버 간에 리소스를 교환하는 데 최적화되어 있습니다.이 포스팅에서는 Python으로 REST API 요청을 처리하고, 응답을 분석하는 방법을 다룹니다. 주요 라이브러리로는 requests를 사용하며, 실습 예제를 포함하여 설명합니다.Python에서 REST API 요청 처리하기Python에서는 requests 라이브러리를 사..

Python asyncio를 활용한 비동기 네트워크 통신Python에서 비동기 프로그래밍은 고성능 네트워크 애플리케이션 개발을 위해 필수적입니다. asyncio는 Python에서 비동기 작업을 처리하기 위한 표준 라이브러리로, 효율적인 네트워크 통신을 가능하게 합니다. 이번 포스팅에서는 asyncio를 활용해 비동기 네트워크 통신을 구현하는 방법을 살펴보겠습니다.1. asyncio란?asyncio는 Python 3.4부터 포함된 표준 라이브러리로, 비동기 I/O 작업을 지원합니다. 주로 네트워크 애플리케이션이나 I/O 바운드 작업에서 유용하며, 다음과 같은 기능을 제공합니다:비동기 작업 실행이벤트 루프 관리네트워크 소켓 관리비동기 HTTP 서버/클라이언트asyncio는 코루틴을 기반으로 작동하며, asy..

Python socket 모듈을 이용한 네트워크 프로그래밍Python은 다양한 네트워크 프로그래밍 작업을 지원하는 강력한 표준 라이브러리를 제공합니다. 그중에서도 socket 모듈은 네트워크 통신을 구현하는 핵심 도구입니다. 이번 포스팅에서는 Python의 socket 모듈을 사용해 네트워크 프로그래밍의 기초를 이해하고, 간단한 예제를 통해 실습해보겠습니다.1. socket 모듈 소개socket 모듈은 저수준 네트워크 인터페이스를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 네트워크 소켓을 생성하고 데이터를 송수신할 수 있습니다.주요 기능TCP와 UDP 소켓 지원IP 주소와 포트 번호를 통한 네트워크 연결클라이언트와 서버 간의 데이터 송수신기본 구조네트워크 프로그래밍은 보통 다음 단계를 따릅니다:소켓 생성주소 및 포..

웹 스크래핑을 위한 Python BeautifulSoup와 Scrapy웹 스크래핑(Web Scraping)은 웹사이트에서 데이터를 추출하는 기술로, 데이터를 분석하거나 저장하려는 목적에서 많이 사용됩니다. 이 포스팅에서는 Python의 인기 있는 웹 스크래핑 도구인 BeautifulSoup와 Scrapy를 사용하여 실전 예제와 함께 웹 스크래핑 방법을 소개합니다.1. 웹 스크래핑의 기본 개념웹 스크래핑은 클라이언트가 HTML을 다운로드하여 원하는 데이터를 추출하는 프로세스를 말합니다. 웹 스크래핑은 크롤링(Crawling)과 함께 사용되기도 합니다. 크롤링은 웹 페이지를 탐색하는 작업을 뜻합니다.웹 스크래핑을 시작하기 전, 다음 사항을 기억해야 합니다:Robots.txt: 웹사이트의 robots.txt ..