소프트웨어 공장

금융 서비스와 AI

금융 서비스와 AI1. 서론최근 금융 산업에서는 인공지능(AI)의 도입이 가속화되고 있습니다. AI는 고객 맞춤형 금융 서비스 제공, 리스크 관리, 이상 거래 탐지, 자동화된 투자 자문 등 다양한 분야에서 활용되며 금융 혁신을 이끌고 있습니다. 본 포스팅에서는 금융 서비스에서 AI가 어떻게 활용되고 있으며, 이를 통해 어떠한 변화를 가져오고 있는지 살펴보겠습니다.2. 금융 서비스에서 AI의 역할2.1 고객 서비스 및 챗봇AI 기반의 챗봇과 가상 비서(Virtual Assistant)는 고객 지원 서비스를 자동화하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 자연어 처리(NLP)를 활용한 챗봇은 고객의 질문을 분석하고, 적절한 답변을 제공하며, 반복적인 업무를 줄여 금융 기관의 운영 효율성을 높이고 있습니다. 대표..

Flask와 SQLite 연결하기

Flask와 SQLite 연결하기안녕하세요! 오늘은 Python Flask와 SQLite를 연결하는 방법을 알아보겠습니다. SQLite는 가볍고 사용이 간편한 관계형 데이터베이스로, Flask와 잘 어울립니다. 이번 포스팅에서는 SQLite 설정부터 Flask와의 통합, 기본 CRUD(Create, Read, Update, Delete) 연산을 다룰 것입니다.1. Flask와 SQLite의 장점SQLite는 별도의 서버가 필요 없는 내장형 데이터베이스입니다.Flask는 간결하면서도 강력한 기능을 제공하는 Python 웹 프레임워크입니다.두 도구를 함께 사용하면 빠르게 프로토타입을 제작하거나 간단한 프로젝트를 개발하기에 적합합니다.2. 준비물Python 3.7 이상Flask 라이브러리2.1. Flask 설..