소프트웨어 공장

OpenCV로 동영상 불러오기 및 재생 (cv2.VideoCapture())

OpenCV로 동영상 불러오기 및 재생 (cv2.VideoCapture())1. 개요OpenCV는 이미지뿐만 아니라 동영상도 처리할 수 있는 강력한 기능을 제공합니다. OpenCV의 cv2.VideoCapture() 함수를 이용하면 비디오 파일을 읽어오거나 웹캠에서 실시간 영상을 캡처할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 OpenCV를 활용하여 동영상을 불러오고 재생하는 방법을 설명하겠습니다.2. OpenCV에서 동영상 불러오기cv2.VideoCapture()를 사용하면 다양한 방식으로 동영상을 불러올 수 있습니다. 일반적으로 두 가지 방법이 있습니다.비디오 파일을 불러오기: 로컬에 저장된 동영상 파일을 읽어옵니다.웹캠을 이용한 실시간 영상 불러오기: 웹캠에서 실시간으로 영상을 받아옵니다.cv2.VideoC..

Django에서 데이터베이스 설정하기 (settings.py에서 DATABASES 설정)

Django에서 데이터베이스 설정하기 (settings.py에서 DATABASES 설정)Django는 강력한 ORM(Object-Relational Mapping) 기능을 제공하여 다양한 데이터베이스를 쉽게 연동할 수 있도록 지원합니다. 이 글에서는 Django 프로젝트에서 settings.py 파일을 이용하여 데이터베이스를 설정하는 방법을 설명하겠습니다.1. Django에서 지원하는 데이터베이스 엔진Django는 기본적으로 여러 종류의 데이터베이스를 지원합니다. 아래는 주요 데이터베이스 엔진과 해당하는 ENGINE 값입니다.데이터베이스ENGINE 값SQLitedjango.db.backends.sqlite3PostgreSQLdjango.db.backends.postgresqlMySQLdjango.db.b..

OpenCV로 이미지 불러오기 및 저장하기 (cv2.imread(), cv2.imwrite())

OpenCV로 이미지 불러오기 및 저장하기 (cv2.imread(), cv2.imwrite())1. 개요OpenCV는 컴퓨터 비전 및 영상 처리를 위한 강력한 라이브러리로, 다양한 이미지 및 동영상 처리 기능을 제공합니다. OpenCV를 사용하면 간단한 코드로 이미지를 불러오고 저장할 수 있으며, cv2.imread()와 cv2.imwrite() 함수는 이러한 작업을 수행하는 핵심 함수입니다.이번 포스팅에서는 OpenCV의 cv2.imread()와 cv2.imwrite()를 활용하여 이미지를 불러오고 저장하는 방법을 살펴보겠습니다.2. OpenCV 설치 확인먼저, OpenCV가 설치되어 있는지 확인해야 합니다. 설치되지 않았다면 아래의 명령어를 실행하여 OpenCV를 설치할 수 있습니다.pip insta..

Django ORM(Object-Relational Mapping) 개념 및 사용법

Django ORM(Object-Relational Mapping) 개념 및 사용법1. ORM(Object-Relational Mapping)이란?Django에서는 ORM(Object-Relational Mapping)을 제공하여 데이터베이스와 Python 코드 간의 상호작용을 쉽게 할 수 있습니다. ORM이란 데이터베이스의 테이블을 Python의 클래스 형태로 추상화하여 사용할 수 있도록 하는 기술입니다. 이를 통해 SQL을 직접 작성하지 않고도 데이터베이스 작업을 수행할 수 있습니다.1.1 ORM의 장점코드의 일관성 유지: SQL 쿼리를 직접 작성하지 않아도 되므로 코드가 보다 Pythonic하게 유지됩니다.데이터베이스 독립성: ORM을 사용하면 데이터베이스 종류(MySQL, PostgreSQL, S..

Python OpenCV 설치 및 기본 사용법

Python OpenCV 설치 및 기본 사용법1. OpenCV란?OpenCV(Open Source Computer Vision Library)는 오픈소스 컴퓨터 비전 및 머신 러닝 라이브러리로, 이미지 및 동영상 처리에 특화된 다양한 기능을 제공합니다. 1999년에 Intel에서 처음 개발되었으며, 현재는 전 세계적으로 널리 사용되고 있는 강력한 라이브러리입니다.OpenCV는 다양한 프로그래밍 언어(C++, Python, Java 등)를 지원하며, 실시간 영상 처리에 최적화되어 있어 빠른 속도를 자랑합니다. 또한, 다양한 이미지 처리 및 기계 학습 알고리즘을 포함하고 있어 딥러닝 및 인공지능(AI) 개발에도 널리 활용됩니다.2. OpenCV 설치 방법Python 환경에서 OpenCV를 사용하려면 open..

Django Template 엔진 활용법

Django Template 엔진 활용법1. Django Template 엔진이란?Django의 Template 엔진은 HTML 문서에서 동적 데이터를 삽입하고 표시하는 기능을 제공합니다. Django의 Template 시스템을 활용하면 웹 애플리케이션의 프론트엔드를 보다 효율적으로 개발할 수 있습니다. Template 엔진을 사용하면 반복적인 HTML 코드 작성을 줄이고, 코드의 재사용성을 높일 수 있습니다.Django의 Template 엔진은 templates 폴더를 기반으로 동작하며, render() 함수를 사용하여 데이터를 템플릿에 전달하고 HTML 응답을 생성합니다.2. Django 프로젝트에서 Template 설정하기Django에서 Template을 활용하려면 settings.py 파일에서 템..

Python OpenCV 개요 및 활용 분야1. OpenCV란?OpenCV(Open Source Computer Vision Library)는 오픈 소스 컴퓨터 비전 및 머신 러닝 라이브러리로, 다양한 영상 처리 및 분석 기능을 제공합니다. 1999년 인텔에서 개발을 시작하여 현재는 오픈 소스 커뮤니티에서 활발히 유지 및 발전되고 있으며, C++, Python, Java 등 여러 프로그래밍 언어를 지원합니다.OpenCV는 강력한 기능과 높은 성능을 바탕으로 이미지 처리, 영상 분석, 컴퓨터 비전, 머신 러닝 등의 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 특히, Python과 함께 사용하면 직관적이고 강력한 컴퓨터 비전 애플리케이션을 쉽게 개발할 수 있습니다.2. OpenCV의 주요 기능OpenCV는 다음과 같..

Django의 View와 HttpResponse 기본 사용법1. 들어가며Django는 강력한 웹 프레임워크로, 웹 애플리케이션을 빠르고 효율적으로 개발할 수 있도록 도와줍니다. Django의 View는 웹 애플리케이션에서 요청을 처리하고 적절한 응답을 반환하는 중요한 역할을 합니다. 이 글에서는 Django의 View 개념과 HttpResponse를 이용한 기본적인 응답 처리 방법을 설명하겠습니다.2. Django의 View란?View는 사용자의 요청을 받아서 적절한 응답을 반환하는 Django의 핵심 요소 중 하나입니다. Django에서 View는 기본적으로 Python 함수 또는 클래스로 정의할 수 있습니다.Django에서 View의 역할은 다음과 같습니다:사용자의 요청(request) 처리데이터베이..

Django의 URL 라우팅 (urls.py 설정)Django는 강력한 URL 라우팅 시스템을 제공하여 클라이언트의 요청을 적절한 View로 매핑할 수 있도록 돕습니다. 이번 글에서는 Django의 urls.py 설정과 URL 패턴을 정의하는 방법을 예제 코드와 함께 자세히 설명하겠습니다.1. Django의 URL 라우팅 개념Django의 URL 라우팅은 다음과 같은 구조로 이루어집니다.사용자가 특정 URL로 요청을 보냄Django의 URL Dispatcher가 urls.py에서 해당 URL 패턴을 검색일치하는 패턴이 있으면 연결된 View 함수 또는 Class-Based View를 실행View가 응답을 생성하여 클라이언트에 반환2. 프로젝트 수준의 urls.py 설정Django 프로젝트를 생성하면 기본..

NumPy와 SciPy의 연동: 강력한 과학 계산 조합소개NumPy와 SciPy는 파이썬의 과학 계산 및 데이터 분석에 필수적인 라이브러리입니다. NumPy는 다차원 배열과 고성능 수치 계산을, SciPy는 다양한 과학적 작업(선형 대수, 통계, 신호 처리 등)을 지원합니다. 이 두 라이브러리를 함께 사용하면 더 강력하고 유연한 분석 및 계산이 가능합니다. 이번 포스팅에서는 NumPy와 SciPy의 연동 방법과 주요 예제를 살펴보겠습니다.NumPy와 SciPy의 관계NumPy는 SciPy의 기반이 되는 핵심 라이브러리입니다. SciPy는 NumPy를 확장하여 더 많은 기능을 제공하며, NumPy의 데이터 구조와 상호 운용됩니다. 간단히 말해, NumPy는 기본적인 배열 및 수학 연산을 처리하고, SciP..