소프트웨어 공장

OpenCV 이미지 크기 조절, 회전 및 이동 (cv2.resize(), cv2.rotate(), cv2.warpAffine())1. 개요컴퓨터 비전에서 이미지 전처리는 매우 중요한 단계입니다. OpenCV에서는 다양한 변환 기능을 제공하며, 이번 포스팅에서는 이미지의 크기 조절, 회전, 이동 방법을 다룹니다. 이러한 변환은 이미지 분석, 객체 검출, 패턴 인식과 같은 다양한 컴퓨터 비전 작업에서 필수적으로 사용됩니다.이번 포스팅에서는 cv2.resize(), cv2.rotate(), cv2.warpAffine() 함수를 활용하여 이미지의 크기를 조절하고, 회전하며, 이동하는 방법을 살펴보겠습니다.2. 이미지 크기 조절 (cv2.resize())2.1 cv2.resize() 개요cv2.resize() 함..

Django ORM 기본 쿼리셋 사용법 (filter(), get(), all() 등)Django에서는 강력한 ORM(Object-Relational Mapping) 기능을 제공하여 SQL을 직접 작성하지 않고도 데이터베이스에서 데이터를 조회하고 조작할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 Django ORM의 기본적인 쿼리셋 사용법을 다루겠습니다.1. Django ORM과 쿼리셋(QuerySet) 개요Django의 ORM은 Python 객체를 통해 데이터베이스와 상호작용할 수 있도록 도와줍니다. 이 ORM을 통해 SQL을 직접 작성하지 않고도 데이터를 조회, 삽입, 수정, 삭제할 수 있습니다.쿼리셋(QuerySet)이란 데이터베이스에서 특정 조건을 만족하는 객체 목록을 나타내는 Django의 데이터베이스 추..

OpenCV 이미지 색상 변환 (cv2.cvtColor())1. 개요이미지 처리에서 색상 변환(Color Conversion)은 중요한 역할을 합니다. OpenCV에서는 cv2.cvtColor() 함수를 사용하여 다양한 색상 공간(Color Space) 변환을 수행할 수 있습니다. 이 글에서는 cv2.cvtColor()를 활용하여 이미지의 색상 공간을 변경하는 방법과 대표적인 색상 변환 종류를 살펴보겠습니다.2. cv2.cvtColor() 함수 개요OpenCV의 cv2.cvtColor() 함수는 이미지의 색상 공간을 변환하는 데 사용됩니다. 이 함수는 다양한 색상 변환 코드를 제공하며, 대표적인 변환에는 RGB Grayscale, RGB HSV, RGB LAB 등이 포함됩니다.2.1 함수 사용법cv..

Django 모델(Model) 정의 및 마이그레이션 이해하기1. 개요Django에서 모델(Model) 은 데이터베이스의 테이블을 정의하는 핵심 요소입니다. Django의 ORM(Object-Relational Mapping)을 활용하면 SQL을 직접 작성하지 않고도 Python 코드로 데이터베이스를 조작할 수 있습니다.이번 포스팅에서는 models.py 파일을 사용하여 모델을 정의하는 방법과 makemigrations, migrate 명령어를 활용하여 데이터베이스에 반영하는 과정을 설명하겠습니다.2. 모델(Model)이란?Django의 모델은 데이터베이스에서 테이블을 표현하는 클래스로, django.db.models.Model을 상속받아 정의합니다. 모델은 테이블의 필드(컬럼)과 해당 데이터에 대한 메타..

OpenCV로 동영상 불러오기 및 재생 (cv2.VideoCapture())1. 개요OpenCV는 이미지뿐만 아니라 동영상도 처리할 수 있는 강력한 기능을 제공합니다. OpenCV의 cv2.VideoCapture() 함수를 이용하면 비디오 파일을 읽어오거나 웹캠에서 실시간 영상을 캡처할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 OpenCV를 활용하여 동영상을 불러오고 재생하는 방법을 설명하겠습니다.2. OpenCV에서 동영상 불러오기cv2.VideoCapture()를 사용하면 다양한 방식으로 동영상을 불러올 수 있습니다. 일반적으로 두 가지 방법이 있습니다.비디오 파일을 불러오기: 로컬에 저장된 동영상 파일을 읽어옵니다.웹캠을 이용한 실시간 영상 불러오기: 웹캠에서 실시간으로 영상을 받아옵니다.cv2.VideoC..

Django에서 데이터베이스 설정하기 (settings.py에서 DATABASES 설정)Django는 강력한 ORM(Object-Relational Mapping) 기능을 제공하여 다양한 데이터베이스를 쉽게 연동할 수 있도록 지원합니다. 이 글에서는 Django 프로젝트에서 settings.py 파일을 이용하여 데이터베이스를 설정하는 방법을 설명하겠습니다.1. Django에서 지원하는 데이터베이스 엔진Django는 기본적으로 여러 종류의 데이터베이스를 지원합니다. 아래는 주요 데이터베이스 엔진과 해당하는 ENGINE 값입니다.데이터베이스ENGINE 값SQLitedjango.db.backends.sqlite3PostgreSQLdjango.db.backends.postgresqlMySQLdjango.db.b..

OpenCV로 이미지 불러오기 및 저장하기 (cv2.imread(), cv2.imwrite())1. 개요OpenCV는 컴퓨터 비전 및 영상 처리를 위한 강력한 라이브러리로, 다양한 이미지 및 동영상 처리 기능을 제공합니다. OpenCV를 사용하면 간단한 코드로 이미지를 불러오고 저장할 수 있으며, cv2.imread()와 cv2.imwrite() 함수는 이러한 작업을 수행하는 핵심 함수입니다.이번 포스팅에서는 OpenCV의 cv2.imread()와 cv2.imwrite()를 활용하여 이미지를 불러오고 저장하는 방법을 살펴보겠습니다.2. OpenCV 설치 확인먼저, OpenCV가 설치되어 있는지 확인해야 합니다. 설치되지 않았다면 아래의 명령어를 실행하여 OpenCV를 설치할 수 있습니다.pip insta..

Django ORM(Object-Relational Mapping) 개념 및 사용법1. ORM(Object-Relational Mapping)이란?Django에서는 ORM(Object-Relational Mapping)을 제공하여 데이터베이스와 Python 코드 간의 상호작용을 쉽게 할 수 있습니다. ORM이란 데이터베이스의 테이블을 Python의 클래스 형태로 추상화하여 사용할 수 있도록 하는 기술입니다. 이를 통해 SQL을 직접 작성하지 않고도 데이터베이스 작업을 수행할 수 있습니다.1.1 ORM의 장점코드의 일관성 유지: SQL 쿼리를 직접 작성하지 않아도 되므로 코드가 보다 Pythonic하게 유지됩니다.데이터베이스 독립성: ORM을 사용하면 데이터베이스 종류(MySQL, PostgreSQL, S..

Python OpenCV 설치 및 기본 사용법1. OpenCV란?OpenCV(Open Source Computer Vision Library)는 오픈소스 컴퓨터 비전 및 머신 러닝 라이브러리로, 이미지 및 동영상 처리에 특화된 다양한 기능을 제공합니다. 1999년에 Intel에서 처음 개발되었으며, 현재는 전 세계적으로 널리 사용되고 있는 강력한 라이브러리입니다.OpenCV는 다양한 프로그래밍 언어(C++, Python, Java 등)를 지원하며, 실시간 영상 처리에 최적화되어 있어 빠른 속도를 자랑합니다. 또한, 다양한 이미지 처리 및 기계 학습 알고리즘을 포함하고 있어 딥러닝 및 인공지능(AI) 개발에도 널리 활용됩니다.2. OpenCV 설치 방법Python 환경에서 OpenCV를 사용하려면 open..

Django Template 엔진 활용법1. Django Template 엔진이란?Django의 Template 엔진은 HTML 문서에서 동적 데이터를 삽입하고 표시하는 기능을 제공합니다. Django의 Template 시스템을 활용하면 웹 애플리케이션의 프론트엔드를 보다 효율적으로 개발할 수 있습니다. Template 엔진을 사용하면 반복적인 HTML 코드 작성을 줄이고, 코드의 재사용성을 높일 수 있습니다.Django의 Template 엔진은 templates 폴더를 기반으로 동작하며, render() 함수를 사용하여 데이터를 템플릿에 전달하고 HTML 응답을 생성합니다.2. Django 프로젝트에서 Template 설정하기Django에서 Template을 활용하려면 settings.py 파일에서 템..