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Pandas로 CSV 파일 다루기데이터 분석에서 CSV(Comma-Separated Values) 파일은 가장 널리 사용되는 포맷 중 하나입니다. Pandas를 활용하면 CSV 파일을 손쉽게 읽고, 수정하고, 저장할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 Pandas로 CSV 파일을 다루는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다.1. CSV 파일이란?CSV 파일은 각 행이 쉼표(,)로 구분된 텍스트 파일로, 간단하면서도 데이터 저장 및 교환에 많이 활용됩니다. Excel, 데이터베이스, 웹 애플리케이션 등 다양한 환경에서 사용됩니다.CSV 파일의 예시는 다음과 같습니다:name,age,cityAlice,25,New YorkBob,30,Los AngelesCharlie,35,Chicago이제 Pandas를 이용해 CS..

NumPy 배열의 속성 확인하기안녕하세요! 오늘은 NumPy 배열의 중요한 속성들을 확인하는 방법에 대해 알아보겠습니다. NumPy는 Python에서 과학 계산을 수행할 때 가장 널리 사용되는 라이브러리 중 하나로, 특히 배열 데이터 처리를 강력하게 지원합니다. NumPy 배열의 속성들을 이해하면 데이터 구조와 배열 연산에 대한 통찰을 얻을 수 있습니다.NumPy 배열의 주요 속성NumPy 배열의 속성은 배열의 구조와 데이터를 설명하는 중요한 정보들을 제공합니다. 이 포스팅에서는 다음 속성들을 다룹니다:shapendimsizedtypeitemsizenbytesT (전치 행렬)이제 각 속성을 하나씩 살펴보고, 예제 코드를 통해 활용 방법을 알아보겠습니다.1. 배열의 shapeshape 속성은 배열의 차원별..