NumPy 배열의 속성 확인하기

NumPy 배열의 속성 확인하기

안녕하세요! 오늘은 NumPy 배열의 중요한 속성들을 확인하는 방법에 대해 알아보겠습니다. NumPy는 Python에서 과학 계산을 수행할 때 가장 널리 사용되는 라이브러리 중 하나로, 특히 배열 데이터 처리를 강력하게 지원합니다. NumPy 배열의 속성들을 이해하면 데이터 구조와 배열 연산에 대한 통찰을 얻을 수 있습니다.

NumPy 배열의 주요 속성

NumPy 배열의 속성은 배열의 구조와 데이터를 설명하는 중요한 정보들을 제공합니다. 이 포스팅에서는 다음 속성들을 다룹니다:

• shape
• ndim
• size
• dtype
• itemsize
• nbytes
• T (전치 행렬)

이제 각 속성을 하나씩 살펴보고, 예제 코드를 통해 활용 방법을 알아보겠습니다.

---

1. 배열의 shape

shape 속성은 배열의 차원별 크기를 나타내는 튜플입니다. 예를 들어, (3, 4)는 3행 4열 배열을 의미합니다.

import numpy as np

# 2차원 배열 생성
array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 배열의 shape 확인
print("배열의 shape:", array.shape)

출력:

배열의 shape: (2, 3)

shape는 배열의 형태를 조정할 때도 유용하게 사용됩니다.

# 배열 형태 변경
reshaped_array = array.reshape(3, 2)
print("변경된 배열의 shape:", reshaped_array.shape)

출력:

변경된 배열의 shape: (3, 2)

---

2. 배열의 ndim

ndim 속성은 배열의 차원 수를 나타냅니다. 배열이 몇 차원인지 쉽게 확인할 수 있습니다.

# 배열의 차원 확인
print("배열의 차원(ndim):", array.ndim)

출력:

배열의 차원(ndim): 2

---

3. 배열의 size

size 속성은 배열에 포함된 전체 요소의 개수를 나타냅니다.

# 배열의 요소 개수 확인
print("배열의 크기(size):", array.size)

출력:

배열의 크기(size): 6

---

4. 배열의 dtype

dtype 속성은 배열 요소의 데이터 타입을 나타냅니다. NumPy 배열은 단일 데이터 타입만 허용하므로, dtype을 사용해 배열의 데이터 타입을 확인하거나 지정할 수 있습니다.

# 배열의 데이터 타입 확인
print("배열의 데이터 타입(dtype):", array.dtype)

# 다른 데이터 타입으로 배열 생성
float_array = np.array([1, 2, 3], dtype=np.float64)
print("새로운 배열의 dtype:", float_array.dtype)

출력:

배열의 데이터 타입(dtype): int64
새로운 배열의 dtype: float64

---

5. 배열의 itemsize

itemsize 속성은 배열의 각 요소가 차지하는 바이트 크기를 나타냅니다.

# 각 요소의 바이트 크기 확인
print("배열의 요소 크기(itemsize):", array.itemsize, "바이트")

출력:

배열의 요소 크기(itemsize): 8 바이트

---

6. 배열의 nbytes

nbytes 속성은 배열이 메모리에서 차지하는 전체 바이트 크기를 반환합니다. 이는 size * itemsize와 동일합니다.

# 배열의 총 메모리 사용량 확인
print("배열의 총 메모리 크기(nbytes):", array.nbytes, "바이트")

출력:

배열의 총 메모리 크기(nbytes): 48 바이트

---

7. 배열의 전치행렬 (T)

T 속성은 배열의 전치행렬(transpose)을 반환합니다. 이는 배열의 행과 열을 뒤집는 연산입니다.

# 전치 행렬 확인
print("원본 배열:")
print(array)

print("전치 행렬:")
print(array.T)

출력:

원본 배열:
[[1 2 3]
 [4 5 6]]

전치 행렬:
[[1 4]
 [2 5]
 [3 6]]

---

정리

NumPy 배열의 속성들은 배열의 구조와 데이터를 이해하고 조작하는 데 필수적인 도구입니다. 이번 포스팅에서 다룬 주요 속성들은 다음과 같습니다:

• shape: 배열의 차원별 크기
• ndim: 배열의 차원 수
• size: 배열의 전체 요소 개수
• dtype: 배열 요소의 데이터 타입
• itemsize: 배열 요소 하나의 바이트 크기
• nbytes: 배열의 총 메모리 크기
• T: 배열의 전치 행렬