CycleGAN을 활용한 이미지 변환1. CycleGAN이란?CycleGAN(Cycle-Consistent Generative Adversarial Networks)은 비지도 학습을 기반으로 두 개의 서로 다른 도메인의 이미지를 변환하는 생성적 적대 신경망(GAN) 모델입니다. 일반적인 GAN과 달리, CycleGAN은 한 도메인의 이미지를 다른 도메인으로 변환하는 동시에 역변환(reverse transformation)을 통해 원본 이미지로 돌아갈 수 있도록 학습됩니다. 이러한 특성은 스타일 변환(style transfer)이나 도메인 적응(domain adaptation)에 유용하게 사용됩니다.CycleGAN의 대표적인 응용 사례는 다음과 같습니다.여름 ↔ 겨울 이미지 변환: 특정 계절의 이미지를 다..