기본적인 GAN 모델 구현 (PyTorch & TensorFlow)1. 생성적 적대 신경망(GAN)이란?생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Network, GAN)은 2014년 Ian Goodfellow와 동료들에 의해 제안된 신경망 모델입니다. GAN은 생성자(Generator)와 판별자(Discriminator)라는 두 개의 신경망이 서로 경쟁하면서 학습하는 구조를 가집니다.생성자(Generator): 랜덤 노이즈에서 진짜 같은 데이터를 생성하는 역할을 합니다.판별자(Discriminator): 입력 데이터가 실제(real)인지 생성된(fake) 데이터인지 판별하는 역할을 합니다.두 네트워크가 서로 적대적으로 학습하며 점점 더 사실적인 데이터를 생성하는 방향으로 발전합니다.2..
