소프트웨어 공장

Python asyncio를 활용한 비동기 네트워크 통신

Python asyncio를 활용한 비동기 네트워크 통신Python에서 비동기 프로그래밍은 고성능 네트워크 애플리케이션 개발을 위해 필수적입니다. asyncio는 Python에서 비동기 작업을 처리하기 위한 표준 라이브러리로, 효율적인 네트워크 통신을 가능하게 합니다. 이번 포스팅에서는 asyncio를 활용해 비동기 네트워크 통신을 구현하는 방법을 살펴보겠습니다.1. asyncio란?asyncio는 Python 3.4부터 포함된 표준 라이브러리로, 비동기 I/O 작업을 지원합니다. 주로 네트워크 애플리케이션이나 I/O 바운드 작업에서 유용하며, 다음과 같은 기능을 제공합니다:비동기 작업 실행이벤트 루프 관리네트워크 소켓 관리비동기 HTTP 서버/클라이언트asyncio는 코루틴을 기반으로 작동하며, asy..

Python socket 모듈을 이용한 네트워크 프로그래밍

Python socket 모듈을 이용한 네트워크 프로그래밍Python은 다양한 네트워크 프로그래밍 작업을 지원하는 강력한 표준 라이브러리를 제공합니다. 그중에서도 socket 모듈은 네트워크 통신을 구현하는 핵심 도구입니다. 이번 포스팅에서는 Python의 socket 모듈을 사용해 네트워크 프로그래밍의 기초를 이해하고, 간단한 예제를 통해 실습해보겠습니다.1. socket 모듈 소개socket 모듈은 저수준 네트워크 인터페이스를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 네트워크 소켓을 생성하고 데이터를 송수신할 수 있습니다.주요 기능TCP와 UDP 소켓 지원IP 주소와 포트 번호를 통한 네트워크 연결클라이언트와 서버 간의 데이터 송수신기본 구조네트워크 프로그래밍은 보통 다음 단계를 따릅니다:소켓 생성주소 및 포..

웹 스크래핑을 위한 Python BeautifulSoup와 Scrapy

웹 스크래핑을 위한 Python BeautifulSoup와 Scrapy웹 스크래핑(Web Scraping)은 웹사이트에서 데이터를 추출하는 기술로, 데이터를 분석하거나 저장하려는 목적에서 많이 사용됩니다. 이 포스팅에서는 Python의 인기 있는 웹 스크래핑 도구인 BeautifulSoup와 Scrapy를 사용하여 실전 예제와 함께 웹 스크래핑 방법을 소개합니다.1. 웹 스크래핑의 기본 개념웹 스크래핑은 클라이언트가 HTML을 다운로드하여 원하는 데이터를 추출하는 프로세스를 말합니다. 웹 스크래핑은 크롤링(Crawling)과 함께 사용되기도 합니다. 크롤링은 웹 페이지를 탐색하는 작업을 뜻합니다.웹 스크래핑을 시작하기 전, 다음 사항을 기억해야 합니다:Robots.txt: 웹사이트의 robots.txt ..

Python FastAPI로 REST API 개발하기안녕하세요, 소프트웨어 공장에 오신 것을 환영합니다. 오늘은 Python의 인기 있는 웹 프레임워크 중 하나인 FastAPI를 사용하여 REST API를 개발하는 방법에 대해 알아보겠습니다. FastAPI는 빠른 개발 속도와 간결한 코드 작성, 그리고 뛰어난 성능으로 많은 개발자들에게 사랑받고 있습니다. 이 포스팅에서는 기초부터 시작해 실제로 API를 설계하고 구현하는 예제를 함께 살펴보겠습니다.1. FastAPI란?FastAPI는 다음과 같은 특징을 가진 Python 기반의 웹 프레임워크입니다:빠른 개발: 자동으로 문서화를 생성하고 타입 힌트를 기반으로 코드를 작성할 수 있어 개발 속도가 빠릅니다.높은 성능: Starlette와 Pydantic을 기반..

Python Django를 이용한 웹 애플리케이션 구축Python은 웹 애플리케이션 개발을 위한 다양한 프레임워크를 제공하며, 그중 Django는 강력한 기능과 확장성을 갖춘 프레임워크로 유명합니다. 이번 포스팅에서는 Django를 이용해 간단한 웹 애플리케이션을 구축하는 방법을 단계별로 알아보겠습니다.Django란?Django는 Python 기반의 웹 프레임워크로, "The web framework for perfectionists with deadlines"라는 슬로건처럼 생산성과 효율성을 강조합니다. 주요 특징은 다음과 같습니다:MTV 아키텍처: Model, Template, View로 구성된 구조.강력한 ORM: 데이터베이스 연동을 쉽게 할 수 있도록 지원.내장된 관리자 페이지: 빠르게 CRUD ..

Python Flask를 이용한 간단한 웹 서버 구현Python은 웹 애플리케이션 개발에 강력한 기능을 제공하며, 특히 Flask는 가벼운 웹 프레임워크로 초보자부터 전문가까지 모두에게 인기가 높습니다. 오늘은 Flask를 이용하여 간단한 웹 서버를 구현하는 방법을 단계별로 알아보겠습니다.Flask란?Flask는 Python으로 작성된 마이크로 웹 프레임워크로, 간단하고 유연하며 확장 가능성이 뛰어납니다. Django와 같은 풀스택 프레임워크와 달리 최소한의 구성 요소로 시작할 수 있어, 필요에 따라 원하는 기능만 추가할 수 있습니다.준비 사항Python 설치 (버전 3.8 이상 권장)Flask 설치Flask 설치하기아래 명령어를 실행하여 Flask를 설치합니다:pip install flask설치가 완료..

Python statsmodels를 이용한 통계 분석들어가며Python은 통계 분석과 데이터 분석을 위한 강력한 도구를 제공합니다. 그중 statsmodels는 다양한 통계 모델과 테스트를 제공하는 인기 있는 라이브러리입니다. 오늘 포스팅에서는 statsmodels를 이용해 통계 분석을 수행하는 방법을 단계별로 설명합니다. 간단한 데이터 예제를 통해 회귀 분석, 분산 분석(ANOVA), 그리고 시계열 분석을 수행하는 법을 배워봅시다.statsmodels 설치statsmodels를 사용하려면 먼저 해당 라이브러리를 설치해야 합니다. 아래 명령어를 실행하여 설치할 수 있습니다.pip install statsmodels데이터 준비통계 분석을 위해 간단한 데이터셋을 생성합니다. 예를 들어, 학생들의 공부 시간과..

Python Scikit-learn을 활용한 머신러닝 기초안녕하세요! 오늘은 Python 고급 주제 중 하나로, 머신러닝의 기초를 다룰 것입니다. 특히, Python의 강력한 라이브러리 중 하나인 Scikit-learn을 활용하여 머신러닝의 기본적인 프로세스를 이해하고 간단한 예제를 통해 학습해 보겠습니다.Scikit-learn이란?Scikit-learn은 Python에서 가장 널리 사용되는 머신러닝 라이브러리 중 하나로, 다양한 머신러닝 알고리즘과 도구를 제공합니다. 주요 특징은 다음과 같습니다:다양한 알고리즘: 분류, 회귀, 클러스터링, 차원 축소 등 다양한 머신러닝 알고리즘 지원편리한 API: 일관된 API 설계로 학습 곡선이 낮음풍부한 문서: 공식 문서와 예제 코드가 잘 정리되어 있음다른 라이브러..

Python Matplotlib와 Seaborn을 활용한 데이터 시각화데이터 시각화는 데이터를 이해하고 분석하는 데 매우 중요한 도구입니다. Python에서는 이를 위해 다양한 라이브러리를 제공하지만, 그중 가장 인기 있는 라이브러리는 Matplotlib와 Seaborn입니다. 이번 포스팅에서는 이 두 라이브러리를 활용해 데이터 시각화를 수행하는 방법을 예제와 함께 살펴보겠습니다.1. Matplotlib 소개Matplotlib는 Python의 기본 데이터 시각화 라이브러리로, 간단한 플롯부터 복잡한 그래프까지 다양한 시각화를 지원합니다. Matplotlib는 주로 pyplot 모듈을 통해 사용됩니다.import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 간단한 선 그래..

Python NumPy를 이용한 수치 계산NumPy는 Python에서 수치 계산을 효과적으로 수행할 수 있게 해주는 강력한 라이브러리입니다. 과학적 계산, 데이터 분석, 머신러닝 등 다양한 분야에서 활용되며, 특히 벡터와 행렬 연산에서 탁월한 성능을 자랑합니다. 이번 포스팅에서는 NumPy의 주요 기능과 수치 계산 활용 예제를 통해 기본 개념을 다지고 실전 활용 능력을 키워보겠습니다.1. NumPy란 무엇인가?NumPy는 "Numerical Python"의 줄임말로, 다차원 배열 객체와 다양한 수치 계산 기능을 제공합니다. NumPy의 주요 특징은 다음과 같습니다:빠른 연산 속도: NumPy 배열은 일반 Python 리스트보다 빠릅니다.다양한 함수 지원: 수학, 통계, 선형대수 등 다양한 연산 함수가 내..