소프트웨어 공장

Pandas로 웹 스크래핑한 데이터 분석1. 개요웹 스크래핑(Web Scraping)은 웹사이트에서 데이터를 추출하는 기술로, Python의 requests와 BeautifulSoup을 활용하면 쉽게 수행할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 웹에서 데이터를 가져와 Pandas로 분석하는 방법을 설명합니다.2. 필요한 라이브러리 설치웹 스크래핑을 위해 다음 라이브러리를 설치해야 합니다.pip install requests beautifulsoup4 pandas이제 각 라이브러리의 역할을 살펴보겠습니다.requests: 웹 페이지의 HTML을 가져오는 라이브러리BeautifulSoup: HTML을 파싱하여 원하는 데이터를 추출하는 라이브러리pandas: 데이터를 구조화하고 분석하는 라이브러리3. 웹 페이지에서..

NumPy 배열 파일 저장 및 로드 (save, load, savez)NumPy는 파이썬에서 과학 계산을 할 때 널리 사용되는 라이브러리로, 대규모 배열과 행렬을 쉽게 다룰 수 있는 기능을 제공합니다. 데이터를 저장하고 불러오는 것은 데이터 분석이나 모델링을 진행할 때 필수적인 작업 중 하나입니다. 이번 포스팅에서는 NumPy 배열을 파일로 저장하고 다시 불러오는 방법에 대해 알아보겠습니다.1. NumPy 배열 저장 및 로드의 필요성데이터 분석 및 머신러닝 프로젝트에서는 분석에 필요한 데이터를 지속적으로 저장하고 다시 불러와야 할 때가 많습니다. 특히 대용량 데이터를 다룰 때는 매번 데이터를 생성하거나 다운로드하기보다 파일로 저장해 두고 필요할 때 불러오는 것이 효율적입니다.NumPy는 이러한 작업을 간..