소프트웨어 공장

Pandas 중복 데이터 제거 (drop_duplicates())

Pandas 중복 데이터 제거 (drop_duplicates())데이터 분석을 수행하다 보면 중복된 데이터를 처리해야 하는 경우가 많습니다. 예를 들어, 웹 크롤링을 통해 데이터를 수집하거나 여러 데이터셋을 병합하는 과정에서 동일한 행이 여러 번 포함될 수 있습니다. Pandas에서는 drop_duplicates() 메서드를 사용하여 간단하게 중복 데이터를 제거할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 drop_duplicates()의 기본 사용법과 다양한 활용법을 알아보겠습니다.1. drop_duplicates() 기본 사용법drop_duplicates() 메서드는 기본적으로 DataFrame에서 완전히 동일한 행이 중복되었을 때 첫 번째 행을 유지하고 나머지 중복된 행을 제거합니다.예제 데이터 생성먼저 중복..

NumPy 배열의 형태 변경: reshape, ravel, flatten

NumPy 배열의 형태 변경: reshape, ravel, flattenNumPy는 과학 계산과 데이터 분석에 널리 사용되는 Python 라이브러리로, 다차원 배열 처리가 주된 특징입니다. 이번 포스팅에서는 NumPy 배열의 형태를 변경하는 다양한 방법에 대해 알아보겠습니다. 특히 reshape, ravel, flatten에 대해 자세히 살펴보고, 각 메서드의 사용법과 차이점을 예제와 함께 설명하겠습니다.1. 배열의 형태 변경이란?NumPy 배열은 데이터를 다차원 구조로 저장할 수 있습니다. 때로는 데이터를 처리하기 위해 배열의 형태를 변경해야 할 필요가 있습니다. 이를 위해 NumPy는 reshape, ravel, flatten 등 다양한 메서드를 제공합니다.주요 메서드 소개reshape: 배열의 형태..