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2025/10/12 2

Pandas 그룹화(groupby()) 및 집계 함수(agg(), mean(), sum())

Pandas 그룹화(groupby()) 및 집계 함수(agg(), mean(), sum())데이터 분석에서 데이터를 그룹화하고 특정 연산을 적용하는 것은 매우 중요한 과정입니다. Pandas의 groupby() 메서드를 활용하면 데이터를 특정 기준에 따라 그룹화하고 다양한 집계 함수를 적용할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 groupby()의 기본 개념과 함께 agg(), mean(), sum() 등의 집계 함수를 활용하는 방법을 살펴보겠습니다.1. groupby()란?groupby()는 데이터프레임에서 특정 열의 값을 기준으로 데이터를 그룹화하는 기능을 제공합니다. 그룹화한 후에는 각 그룹별로 다양한 연산을 수행할 수 있습니다.groupby() 기본 사용법import pandas as pd# 샘플 데이..

Python/Pandas 2025.10.12

NumPy로 배우는 선형대수 기초

NumPy로 배우는 선형대수 기초안녕하세요, "소프트웨어 공장"에 오신 것을 환영합니다! 오늘은 파이썬의 강력한 데이터 처리 라이브러리인 NumPy를 활용하여 선형대수의 기초를 살펴보겠습니다. NumPy는 벡터, 행렬, 그리고 다양한 수학 연산을 간단하고 효율적으로 처리할 수 있어 데이터 분석과 머신러닝에 필수적인 도구입니다.이번 포스팅에서는 다음과 같은 내용을 다룹니다:선형대수와 NumPy의 관계벡터와 행렬의 생성기본 연산역행렬과 행렬식고유값과 고유벡터1. 선형대수와 NumPy의 관계선형대수는 데이터 과학과 인공지능에서 핵심적인 역할을 합니다. 머신러닝 알고리즘의 많은 부분이 선형대수에 기반을 두고 있으며, 벡터와 행렬을 다루는 작업이 빈번하게 발생합니다. NumPy는 이러한 작업을 효율적으로 수행하기..

Python/NumPy 2025.10.12
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