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Pandas Pivot Table 활용 (pivot_table())

Pandas Pivot Table 활용 (pivot_table())데이터 분석을 진행하다 보면 데이터를 요약하고 집계해야 하는 경우가 많습니다. Pandas의 pivot_table() 함수는 이러한 데이터 요약을 편리하게 수행할 수 있도록 도와주는 강력한 도구입니다. 이번 포스팅에서는 pivot_table()의 개념과 활용법을 예제와 함께 살펴보겠습니다.1. Pivot Table이란?Pivot Table(피벗 테이블)은 특정 기준에 따라 데이터를 그룹화하고, 해당 그룹의 값을 집계하여 요약된 형태로 보여주는 테이블입니다. pivot_table() 함수는 다음과 같은 기능을 제공합니다.데이터를 그룹화하여 요약여러 개의 집계 함수를 적용 가능멀티 인덱스를 활용한 다차원 분석 가능Pandas에서 제공하는 pi..

NumPy 선형대수: 행렬 곱셈 (dot, matmul)

NumPy 선형대수: 행렬 곱셈 (dot, matmul)선형대수학은 데이터 과학, 머신 러닝, 과학 계산에서 중요한 역할을 합니다. 특히 행렬 곱셈은 벡터와 행렬 연산의 핵심입니다. 이번 포스팅에서는 Python의 NumPy 라이브러리를 사용하여 행렬 곱셈을 수행하는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다. NumPy는 빠르고 효율적인 수치 계산을 위해 설계된 강력한 라이브러리로, 행렬 연산을 간단하고 직관적으로 처리할 수 있도록 다양한 기능을 제공합니다.NumPy에서의 행렬 곱셈NumPy는 행렬 곱셈을 수행하기 위해 dot 함수와 matmul 함수를 제공합니다. 이 함수들은 다차원 배열 간의 내적 계산에 사용되며, 각각의 차이에 대해 이해하는 것이 중요합니다.행렬 곱셈의 기본 개념행렬 곱셈은 두 행렬의 원소..