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Pandas 데이터 프레임 결합: merge()와 concat()데이터 분석을 진행하다 보면 여러 개의 데이터 프레임을 하나로 합쳐야 하는 경우가 자주 발생합니다. Pandas에서는 merge()와 concat() 함수를 사용하여 데이터 프레임을 결합할 수 있습니다. 두 함수는 사용 목적이 다르므로 각각의 특징과 차이점을 이해하는 것이 중요합니다.이 글에서는 merge()와 concat()을 사용하는 방법을 실용적인 예제와 함께 설명하겠습니다.1. merge()를 이용한 데이터 프레임 병합1.1 merge()란?merge() 함수는 SQL의 JOIN과 유사하게 두 개의 데이터 프레임을 특정 열 또는 인덱스를 기준으로 병합할 때 사용됩니다.1.2 merge() 기본 사용법import pandas as pd..

NumPy 선형대수 기초: 역행렬, 전치행렬, 행렬식NumPy는 파이썬에서 과학 계산 및 데이터 분석을 위한 강력한 라이브러리입니다. 이 포스팅에서는 NumPy의 선형대수 기능 중에서도 역행렬, 전치행렬, 행렬식을 다룹니다. 각 개념에 대해 설명하고, 코드를 통해 예제를 살펴보겠습니다.1. 역행렬 (Inverse Matrix)역행렬은 어떤 정사각행렬 ( A )에 대해 다음을 만족하는 행렬 ( B )를 의미합니다:[ A \times B = B \times A = I ]여기서 ( I )는 단위행렬(Identity Matrix)입니다. 역행렬은 행렬이 정칙(Determinant가 0이 아님)일 때만 존재합니다.NumPy에서의 역행렬 계산NumPy의 numpy.linalg.inv 함수를 사용하면 역행렬을 쉽게 ..