Pandas Seaborn을 활용한 고급 시각화데이터를 효과적으로 시각화하는 것은 데이터 분석 과정에서 중요한 요소입니다. Python의 Seaborn 라이브러리는 고급 통계 그래프를 쉽게 생성할 수 있도록 도와줍니다. 본 포스팅에서는 sns.barplot(), sns.heatmap() 등의 함수를 활용하여 다양한 고급 시각화 방법을 알아보겠습니다.1. Seaborn 소개Seaborn은 Matplotlib을 기반으로 동작하는 데이터 시각화 라이브러리로, 통계적 데이터 표현에 강점을 가지고 있습니다.Seaborn을 활용하면 데이터의 분포와 관계를 한눈에 파악할 수 있으며, 다양한 스타일과 테마를 제공하여 시각적으로 깔끔한 그래프를 생성할 수 있습니다.먼저, Seaborn을 설치하고 기본 설정을 해보겠습니다..
