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2025/10/06 2

Pandas에서 문자열 데이터 다루기: str.contains(), str.replace()

Pandas에서 문자열 데이터 다루기: str.contains(), str.replace()Pandas는 데이터 분석과 가공을 위한 강력한 라이브러리로, 특히 문자열 데이터를 효율적으로 다룰 수 있는 다양한 기능을 제공합니다. 본 포스팅에서는 str.contains()와 str.replace()를 활용하여 문자열 데이터를 필터링하고 변환하는 방법을 살펴보겠습니다.1. str.contains()를 활용한 문자열 필터링str.contains() 메서드는 특정 문자열이나 패턴이 포함된 데이터를 필터링하는 데 유용합니다. 이는 정규 표현식(Regular Expression)과 함께 사용할 수도 있어 강력한 검색 기능을 제공합니다.사용법Series.str.contains(pat, case=True, na=np.n..

Python/Pandas 2025.10.06

NumPy를 활용한 통계 계산: mean, median, std, var 등

NumPy를 활용한 통계 계산: mean, median, std, var 등NumPy는 데이터 분석과 과학 계산에 필수적인 Python 라이브러리로, 특히 대규모 데이터 처리와 배열 기반의 계산에서 강력한 기능을 제공합니다. 오늘은 NumPy의 주요 통계 및 수학 함수인 mean, median, std, var 등을 중심으로 간단한 예제와 함께 알아보겠습니다.1. NumPy 통계 함수 소개NumPy는 다양한 통계 함수를 제공합니다. 이 함수들은 데이터의 중심 경향성과 변동성을 분석하는 데 유용합니다.주요 함수 설명mean: 데이터의 평균값을 계산합니다.median: 데이터의 중앙값을 계산합니다.std: 데이터의 표준 편차를 계산합니다.var: 데이터의 분산을 계산합니다.각 함수는 다차원 배열에 대해 축(..

Python/NumPy 2025.10.06
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