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2025/10/16 2

Pandas Matplotlib을 이용한 데이터 시각화

Pandas Matplotlib을 이용한 데이터 시각화데이터 분석에서 시각화는 매우 중요한 요소입니다. 데이터를 그래프로 표현하면 패턴을 쉽게 발견할 수 있으며, 복잡한 수치를 직관적으로 이해하는 데 큰 도움이 됩니다. Python에서 가장 널리 사용되는 시각화 라이브러리 중 하나가 바로 Matplotlib입니다. 이번 포스팅에서는 Matplotlib을 이용한 기본적인 데이터 시각화 방법을 설명하고, 다양한 예제를 통해 실습해보겠습니다.1. Matplotlib 소개Matplotlib은 Python에서 데이터를 시각화할 때 가장 많이 사용하는 라이브러리 중 하나입니다. 다양한 종류의 그래프를 손쉽게 생성할 수 있으며, 세부적인 스타일 조정도 가능합니다. Matplotlib의 핵심 모듈인 pyplot을 이용..

Python/Pandas 2025.10.16

NumPy 데이터 분석: 조건에 따른 데이터 선택 (Boolean Indexing)

NumPy 데이터 분석: 조건에 따른 데이터 선택 (Boolean Indexing)데이터 분석에서 대량의 데이터 중 원하는 조건에 맞는 데이터를 빠르게 선택하는 것은 매우 중요합니다. Python의 NumPy는 Boolean Indexing(부울 인덱싱)을 통해 이를 간단하면서도 효율적으로 처리할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 Boolean Indexing의 개념부터 실습 예제까지 함께 살펴보겠습니다.Boolean Indexing이란?Boolean Indexing은 배열에서 특정 조건을 만족하는 요소들만 선택하기 위해 사용되는 기법입니다. 조건문이 배열의 각 요소에 대해 평가되어 True/False로 이루어진 Boolean 배열을 생성하며, 이를 기반으로 원본 배열에서 데이터를 선택합니다.이 기법은 대..

Python/NumPy 2025.10.16
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