소프트웨어 공장

Pandas 결측치 처리 (isna(), fillna(), dropna())

Pandas 결측치 처리 (isna(), fillna(), dropna())데이터 분석을 수행할 때 결측치는 흔히 발생하는 문제입니다. Pandas에서는 isna(), fillna(), dropna() 등의 함수를 활용하여 결측치를 탐색하고 적절히 처리할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 이러한 함수를 사용하여 결측치를 다루는 방법을 예제와 함께 살펴보겠습니다.1. 결측치란?결측치(Missing Value)는 데이터셋에서 누락된 값을 의미합니다. 결측치는 여러 가지 이유로 발생할 수 있으며, 결측치를 적절히 처리하지 않으면 데이터 분석 결과에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. Pandas에서는 NaN(Not a Number) 값을 통해 결측치를 표현합니다.2. 결측치 탐색 (isna(), isnull()..

NumPy 유니버설 함수 (Universal Functions, ufunc) 알아보기

NumPy 유니버설 함수 (Universal Functions, ufunc) 알아보기안녕하세요! 오늘은 "소프트웨어 공장"에서 NumPy의 강력한 기능 중 하나인 유니버설 함수(Universal Functions, 줄여서 ufunc)에 대해 알아보겠습니다. ufunc는 고성능의 벡터화 연산을 제공하며, NumPy 배열에서 매우 빠르고 효율적인 계산을 가능하게 해줍니다. 본 포스팅에서는 ufunc의 개념, 주요 특징, 활용 사례 및 몇 가지 자주 사용하는 ufunc에 대해 예제와 함께 알아보겠습니다.유니버설 함수란 무엇인가?유니버설 함수는 NumPy에서 제공하는 함수로, 배열의 각 요소에 대해 반복적인 계산을 수행합니다. 일반적인 Python 루프를 사용하는 것보다 훨씬 빠르게 계산을 수행할 수 있습니다...