소프트웨어 공장

Pandas 날짜 데이터 처리 (to_datetime(), dt 속성 활용)데이터 분석을 수행할 때 날짜 데이터 처리는 필수적인 과정 중 하나입니다. Pandas는 to_datetime() 함수와 dt 속성을 제공하여 날짜 데이터를 효율적으로 변환하고 다룰 수 있도록 지원합니다. 이번 포스팅에서는 날짜 데이터를 처리하는 방법을 다양한 예제와 함께 알아보겠습니다.1. to_datetime()을 이용한 날짜 변환1.1 기본적인 날짜 변환Pandas의 to_datetime() 함수는 문자열이나 숫자로 저장된 날짜 데이터를 datetime 타입으로 변환하는 기능을 합니다.import pandas as pd# 문자열 날짜를 datetime으로 변환date_series = pd.Series(['2023-01-01'..

NumPy를 활용한 수학적 함수 적용NumPy는 파이썬에서 가장 강력하고 널리 사용되는 과학 계산 라이브러리로, 대규모 다차원 배열과 행렬 연산을 효율적으로 처리할 수 있도록 설계되었습니다. NumPy는 다양한 수학적 함수와 통계적 기능을 제공하며, 오늘은 그중에서 수학적 함수(sin, cos, exp, log 등)를 사용하는 방법에 대해 알아보겠습니다.NumPy의 수학적 함수 소개NumPy는 벡터화된 수학 연산을 통해 빠르고 간단하게 배열의 요소에 함수 적용을 가능하게 합니다. 기본적으로 NumPy는 다음과 같은 주요 수학적 함수들을 지원합니다:삼각 함수: sin, cos, tan지수 함수: exp로그 함수: log, log10, log2기타 함수: sqrt, abs, ceil, floor이 함수들은 ..