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Python을 활용한 딥러닝: TensorFlow와 Keras로 이미지 분류 모델 만들기

Python을 활용한 딥러닝: TensorFlow와 Keras로 이미지 분류 모델 만들기딥러닝은 최근 몇 년 동안 많은 관심을 받으며 다양한 산업에 큰 변화를 가져왔습니다. 이미지 분류, 자연어 처리, 음성 인식 등에서 탁월한 성능을 보이며 그 중요성이 날로 커지고 있습니다. 오늘은 Python을 활용하여 딥러닝에 대한 기본적인 이해를 돕고, TensorFlow와 Keras를 사용해 간단한 이미지 분류 모델을 만들어 보겠습니다.딥러닝이란?딥러닝(Deep Learning)은 인공신경망(Artificial Neural Network)을 기반으로 한 기계 학습의 한 종류입니다. 인간의 뇌 구조와 유사한 여러 층(layer)을 통해 데이터를 학습하며, 복잡한 문제 해결에 매우 뛰어난 성능을 발휘합니다. 딥러닝은..

Python/Python 2025.07.15

CANOpen에서의 Master/Slave와 Client/Server 개념

CANOpen에서의 Master/Slave와 Client/Server 개념CANOpen 프로토콜에서는 장치 간 통신 방식을 정의하는 두 가지 주요 개념이 있습니다. 바로 Master/Slave 구조와 Client/Server 모델입니다. 이 두 개념은 서로 독립적이지 않으며, 특정 통신 패턴에 따라 함께 적용될 수도 있습니다. 각각의 개념을 이해하는 것은 CANOpen 네트워크를 설계하고 구현하는 데 중요한 요소입니다.Master/Slave 모델Master/Slave 모델은 네트워크에서 한 장치(Master)가 다른 하나 이상의 장치(Slave)를 제어하는 구조입니다. CANOpen에서는 일반적으로 NMT(Network Management) 마스터가 네트워크를 관리하며, 나머지 노드들은 슬레이브로 동작합..

CAN/CAN Open 2025.07.15
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