RNN(Recurrent Neural Network) 개념 및 구현1. RNN이란?순환 신경망(Recurrent Neural Network, RNN)은 시퀀스 데이터를 다룰 때 유용한 신경망 구조입니다. 기존의 인공신경망(ANN)이나 합성곱 신경망(CNN)은 독립적인 입력을 처리하지만, RNN은 이전 상태를 기억하고 이를 활용하여 현재 입력을 처리하는 특성을 가집니다. 이러한 특성 덕분에 자연어 처리(NLP), 시계열 분석, 음성 인식 등의 분야에서 활발히 사용됩니다.1.1 RNN의 핵심 개념RNN의 가장 큰 특징은 순환 구조입니다. 일반적인 신경망은 입력을 받아 출력을 내보내는 방식이지만, RNN은 이전 상태(hidden state)를 기억하여 다음 계산에 활용합니다. 이를 통해 시간에 따라 변화하는 ..