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SciPy 델로니 삼각 분할과 보로노이 다이어그램

SciPy 델로니 삼각 분할과 보로노이 다이어그램1. 개요SciPy는 수학적, 과학적 연산을 지원하는 강력한 라이브러리로, 특히 공간 데이터 처리를 위한 scipy.spatial 모듈을 제공합니다. 이 모듈에서는 공간 상의 점들을 기반으로 다양한 기하학적 연산을 수행할 수 있는데, 대표적인 예로 델로니 삼각 분할(Delaunay Triangulation)과 보로노이 다이어그램(Voronoi Diagram)을 들 수 있습니다.이 글에서는 델로니 삼각 분할과 보로노이 다이어그램의 개념과 함께, SciPy를 이용한 구현 방법을 살펴보겠습니다.2. 델로니 삼각 분할 (Delaunay Triangulation)2.1 델로니 삼각 분할이란?델로니 삼각 분할은 주어진 점 집합을 삼각형으로 분할하는 방법으로, 다음과 ..

TensorFlow의 데이터 입력 파이프라인 (tf.data)

TensorFlow의 데이터 입력 파이프라인 (tf.data)딥러닝 모델을 학습할 때 데이터는 중요한 요소입니다. TensorFlow에서는 대량의 데이터를 효율적으로 로드하고 전처리할 수 있도록 tf.data API를 제공합니다. 이번 포스팅에서는 tf.data를 활용하여 데이터를 효과적으로 처리하는 방법을 살펴보겠습니다.1. tf.data API란?tf.data API는 TensorFlow에서 데이터 입력 파이프라인을 구축하는 표준적인 방법입니다. tf.data.Dataset을 사용하면 다양한 형식의 데이터를 효율적으로 로드하고 변환할 수 있습니다. 특히, 대량의 데이터를 미니배치로 나누고, 변환 연산을 적용하며, GPU/TPU에서 병렬 처리를 최적화할 수 있습니다.tf.data의 주요 특징대용량 데이..