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SciPy 볼록 껍질(Convex Hull)

SciPy 볼록 껍질(Convex Hull)1. 개요공간 데이터 처리에서 볼록 껍질(Convex Hull)은 주어진 점 집합을 둘러싸는 가장 작은 볼록 다각형을 의미합니다. 이는 2차원에서는 다각형 형태로, 3차원에서는 다면체 형태로 나타납니다. SciPy의 scipy.spatial 모듈을 이용하면 쉽게 볼록 껍질을 구하고 시각화할 수 있습니다.이 글에서는 볼록 껍질의 개념, 활용 사례, 그리고 SciPy를 활용한 구현 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다.2. 볼록 껍질의 정의볼록 껍질(Convex Hull)은 다음과 같이 정의됩니다.수학적 정의: 점 집합 $ S $에 대해, $ S $를 포함하는 가장 작은 볼록 다각형을 의미합니다.기하학적 정의: 고무 밴드를 점 집합 주위에 감아 고무 밴드가 수축된 상태..

딥러닝 프레임워크에서 GPU 가속 사용법

딥러닝 프레임워크에서 GPU 가속 사용법딥러닝 모델을 학습할 때 GPU(그래픽 처리 장치)를 활용하면 속도를 획기적으로 개선할 수 있습니다. 특히 대량의 행렬 연산을 수행하는 딥러닝 모델에서는 GPU를 효과적으로 사용하면 수 시간에서 수 일 걸리던 학습을 몇 분 또는 몇 시간으로 단축할 수 있습니다. 본 포스팅에서는 주요 딥러닝 프레임워크에서 GPU를 활용하는 방법을 설명하겠습니다.1. GPU 가속이 필요한 이유CPU와 GPU는 서로 다른 아키텍처를 가지고 있습니다. CPU는 직렬 연산에 강점을 보이지만, GPU는 대량의 병렬 연산을 효과적으로 수행할 수 있습니다. 딥러닝 모델의 주요 연산은 행렬 곱셈과 같은 대규모 연산이므로, GPU를 사용하면 학습 및 추론 속도를 획기적으로 향상시킬 수 있습니다.GP..