CNN을 활용한 이미지 분류 모델 구현1. CNN(Convolutional Neural Network) 개요합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)은 이미지와 같은 2차원 데이터의 패턴을 효과적으로 학습할 수 있도록 설계된 신경망입니다. CNN은 일반적으로 다음과 같은 계층을 포함합니다:합성곱 층(Convolutional Layer): 이미지의 특징을 추출하는 계층풀링 층(Pooling Layer): 특징 맵의 차원을 줄이고 중요한 정보를 유지하는 계층완전 연결층(Fully Connected Layer): 추출된 특징을 바탕으로 최종 분류를 수행하는 계층이번 포스팅에서는 CNN을 활용하여 이미지 분류 모델을 구축하는 방법을 단계별로 설명하겠습니다.2. 데이터셋 준비 (..