소프트웨어 공장

SciPy 최적화와 통계를 결합한 데이터 분석

SciPy 최적화와 통계를 결합한 데이터 분석1. 들어가며데이터 분석 과정에서는 최적화와 통계적 방법을 결합하여 보다 정교한 분석을 수행하는 경우가 많습니다. SciPy는 이러한 작업을 효과적으로 수행할 수 있는 강력한 도구들을 제공하는 라이브러리입니다. 특히 scipy.optimize 모듈과 scipy.stats 모듈을 함께 활용하면 데이터의 특성을 이해하고, 최적의 해를 도출하는 과정을 쉽게 구현할 수 있습니다.이번 포스팅에서는 SciPy를 이용해 최적화와 통계를 결합한 데이터 분석 방법을 설명하고, 실전 예제를 통해 이해를 돕도록 하겠습니다.2. SciPy 최적화와 통계 모듈 개요2.1 SciPy 최적화 (scipy.optimize)SciPy의 최적화 모듈은 다양한 종류의 최적화 문제를 해결하는 방..

단순 퍼셉트론 구현 및 개념 정리

단순 퍼셉트론 구현 및 개념 정리1. 퍼셉트론(Perceptron)이란?퍼셉트론(Perceptron)은 인공 신경망(Artificial Neural Network)의 가장 기본적인 단위이며, 생물학적 뉴런(Neuron)을 모방한 모델입니다. 퍼셉트론은 입력 값을 받아 가중치를 곱하고, 이를 합산한 후 활성화 함수(Activation Function)를 적용하여 최종 출력을 결정하는 방식으로 동작합니다.퍼셉트론은 1958년 프랭크 로젠블랫(Frank Rosenblatt)에 의해 제안되었으며, 논리 게이트(AND, OR, NOT 등)와 같은 간단한 문제를 해결할 수 있습니다. 하지만 XOR 문제와 같은 선형적으로 분리되지 않는 문제를 해결하지 못한다는 한계가 있습니다.2. 퍼셉트론의 구조 및 동작 원리퍼셉트..