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SciPy 엣지 검출과 히스토그램 분석: SciPy.ndimage를 활용한 이미지 처리

SciPy 엣지 검출과 히스토그램 분석: SciPy.ndimage를 활용한 이미지 처리이미지 처리 분야에서는 엣지 검출과 히스토그램 분석이 중요한 역할을 합니다. 엣지 검출은 이미지 내에서 객체의 경계를 식별하는 과정이며, 히스토그램 분석은 이미지의 픽셀 값 분포를 분석하는 방법입니다. 이번 포스팅에서는 Python의 SciPy 라이브러리를 활용해 엣지 검출과 히스토그램 분석을 수행하는 방법을 자세히 살펴보겠습니다.1. SciPy.ndimage 소개SciPy의 ndimage 모듈은 다차원 이미지 처리 기능을 제공하는 서브패키지입니다. 이를 통해 다양한 필터링, 변환, 측정, 형태학적 작업 등을 수행할 수 있습니다. 특히, 엣지 검출과 이미지 분석에 유용한 기능들이 잘 제공됩니다.먼저, SciPy와 함께 ..

TensorFlow 및 Keras의 콜백 함수 활용법

TensorFlow 및 Keras의 콜백 함수 활용법딥러닝 모델을 훈련할 때 모델의 성능을 최적화하고, 학습 과정을 효율적으로 관리하기 위해 콜백(Callback) 함수를 활용할 수 있습니다. TensorFlow 및 Keras에서는 다양한 콜백 기능을 제공하며, 이를 적절히 활용하면 모델의 학습을 보다 효과적으로 제어할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 Keras의 콜백 함수에 대해 설명하고, 대표적인 콜백 함수들을 예제 코드와 함께 살펴보겠습니다.1. 콜백(Callback)이란?콜백 함수는 모델 학습 중 특정 시점에서 실행되는 함수입니다. 일반적으로 다음과 같은 용도로 사용됩니다.학습률 조정조기 종료(Early Stopping)모델 체크포인트 저장로그 기록 및 TensorBoard 연동사용자 정의 콜백 ..