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Pandas란? 데이터 분석을 위한 필수 라이브러리데이터 분석을 위해 가장 널리 사용되는 Python 라이브러리 중 하나가 Pandas입니다. Pandas는 데이터를 효율적으로 다룰 수 있도록 도와주는 강력한 도구로, 표 형식의 데이터(데이터프레임)를 쉽게 조작하고 분석할 수 있도록 설계되었습니다.1. Pandas의 특징Pandas는 다양한 기능을 제공합니다. 대표적인 특징은 다음과 같습니다:데이터 구조 제공: Series와 DataFrame 같은 데이터 구조를 지원하여 다차원 데이터를 쉽게 다룰 수 있음.데이터 처리 기능: 필터링, 정렬, 그룹화, 집계, 결측값 처리 등의 다양한 기능 제공.파일 입출력 지원: CSV, Excel, SQL 등의 포맷으로 데이터를 저장하고 불러올 수 있음.고성능 연산: N..

Pandas를 이용한 데이터 처리 및 분석Python에서 데이터 처리를 효율적으로 수행하려면 pandas 라이브러리를 활용하는 것이 필수적입니다. pandas는 데이터 분석과 조작을 위한 다양한 기능을 제공하며, 직관적인 API를 통해 데이터를 손쉽게 다룰 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 pandas를 활용해 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 다양한 예제와 함께 알아보겠습니다.pandas란 무엇인가?pandas는 Python에서 데이터 분석과 조작을 위한 라이브러리로, 다음과 같은 주요 기능을 제공합니다:DataFrame과 Series 객체를 통해 데이터를 구조화하여 다룸.데이터를 읽고 쓰는 기능(CSV, Excel, SQL 등).데이터 필터링, 그룹화, 집계 및 변환.결측값 처리 및 데이터 클리닝.pa..