SciPy 행렬 연산과 특이값 분해 (SVD)1. 서론과학 및 공학 분야에서 행렬 연산은 데이터를 처리하고 분석하는 데 필수적인 도구입니다. 특히, 특이값 분해(Singular Value Decomposition, SVD)는 고차원 데이터를 저차원으로 압축하거나 잡음을 제거하는 데 유용하게 사용됩니다. SciPy의 scipy.linalg 모듈은 이러한 행렬 연산을 간편하게 처리할 수 있도록 다양한 기능을 제공합니다.이 글에서는 SciPy의 linalg 모듈을 활용한 행렬 연산과 특이값 분해(SVD)에 대해 살펴보겠습니다. 기본적인 행렬 연산과 함께 SVD의 이론적 배경과 실제 구현 방법을 예제와 함께 설명드립니다.2. SciPy에서 행렬 생성과 기본 연산SciPy는 scipy.linalg 모듈을 통해 행..
