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SciPy Fourier Transform 2

SciPy 주파수 분석과 스펙트로그램

SciPy 주파수 분석과 스펙트로그램1. 서론신호 처리에서 주파수 분석은 시간 도메인에서 관측된 신호를 주파수 도메인으로 변환하여 신호의 구성 성분을 분석하는 과정입니다. 이는 소리, 이미지, 진동 등 다양한 형태의 데이터를 분석하는 데 필수적인 과정으로, 신호의 특성을 파악하고 문제를 진단하는 데 중요한 역할을 합니다.특히, 주파수 분석을 시각화하는 대표적인 방법으로 스펙트로그램(Spectrogram)이 있습니다. 스펙트로그램은 시간과 주파수의 변화를 동시에 시각화하여 신호의 특성을 쉽게 이해할 수 있도록 도와줍니다. 이 글에서는 SciPy의 signal 모듈을 활용해 주파수 분석과 스펙트로그램을 생성하는 방법을 살펴보겠습니다.2. 푸리에 변환을 통한 주파수 분석2.1 푸리에 변환의 개념푸리에 변환(F..

Python/SciPy 2025.11.28

SciPy 푸리에 변환 (FFT)

SciPy 푸리에 변환 (FFT)1. 서론디지털 신호 처리에서 푸리에 변환(Fourier Transform)은 시간 영역의 신호를 주파수 영역으로 변환하는 중요한 도구입니다. 이 과정은 복잡한 신호를 다양한 주파수 성분으로 분해하여 분석하고 이해하는 데 도움을 줍니다. SciPy는 빠른 푸리에 변환(Fast Fourier Transform, FFT) 기능을 제공하여 효율적으로 신호를 분석할 수 있도록 지원합니다.이 글에서는 SciPy의 scipy.signal과 scipy.fft 모듈을 활용하여 푸리에 변환을 수행하고, 신호 분석 방법을 설명하겠습니다. 또한, 예제 코드를 통해 실습을 진행하면서 푸리에 변환의 실제 활용 방법을 익혀보겠습니다.2. 푸리에 변환의 개념2.1 시간 영역과 주파수 영역시간 영역(..

Python/SciPy 2025.11.27
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