소프트웨어 공장

OpenCV에서 YOLO를 활용한 객체 탐지객체 탐지는 컴퓨터 비전 분야에서 중요한 기술 중 하나로, 이미지나 영상에서 객체의 위치를 탐지하고 분류하는 역할을 합니다. 이 글에서는 OpenCV를 활용하여 YOLO(You Only Look Once) 모델을 사용한 객체 탐지 방법을 설명하고, Python 코드 예제를 통해 실제로 YOLO를 활용하는 방법을 살펴보겠습니다.1. YOLO란?YOLO(You Only Look Once)는 객체 탐지를 위한 딥러닝 기반 알고리즘 중 하나로, 이미지 전체를 한 번만 분석하여 빠르게 객체를 탐지하는 것이 특징입니다. YOLO는 다음과 같은 장점을 가지고 있습니다:빠른 속도: 한 번의 전방향 전달(forward pass)로 객체를 탐지하므로 실시간 탐지가 가능합니다.높은..

OpenCV YOLO 및 Haar Cascade를 활용한 객체 검출1. 개요객체 검출(Object Detection)은 이미지 또는 영상에서 특정 객체를 찾아내는 기술로, 다양한 분야에서 활용됩니다. OpenCV를 사용하면 간단하게 객체 검출을 구현할 수 있으며, 이번 포스팅에서는 YOLO(You Only Look Once)와 Haar Cascade를 활용하여 객체 검출을 수행하는 방법을 설명하겠습니다.YOLO는 실시간 객체 탐지에 적합한 딥러닝 기반 알고리즘이며, Haar Cascade는 비교적 가벼운 연산을 통해 특정 패턴을 감지하는 방식입니다. 각각의 특징과 사용법을 예제 코드와 함께 알아보겠습니다.2. Haar Cascade를 이용한 객체 검출2.1 Haar Cascade란?Haar Cascade..