소프트웨어 공장

Python SciPy로 배우는 기술 통계 (평균, 중앙값, 표준편차 등)

Python SciPy로 배우는 기술 통계 (평균, 중앙값, 표준편차 등)1. 기술 통계란?기술 통계(Descriptive Statistics)는 데이터의 특성을 요약하고 설명하는 통계 방법입니다. 일반적으로 평균, 중앙값, 표준편차, 분산과 같은 수치를 통해 데이터의 중심 경향과 변동성을 파악합니다. 이는 데이터 분석의 첫 단계로, 데이터의 기본적인 분포와 특성을 이해하는 데 필수적입니다.Python에서는 SciPy의 stats 모듈을 이용해 이러한 기술 통계를 손쉽게 계산할 수 있습니다. 이 글에서는 SciPy를 활용해 다양한 기술 통계 지표를 계산하고, 이를 실제 예제와 함께 설명하겠습니다.2. 데이터 준비 및 기본 설정먼저, Python과 SciPy 환경이 준비되어 있어야 합니다. 다음과 같이 S..

배치 정규화(Batch Normalization)와 학습 속도 향상 기법

배치 정규화(Batch Normalization)와 학습 속도 향상 기법1. 서론딥러닝 모델을 학습할 때, 신경망이 깊어질수록 학습이 어려워지는 현상이 발생합니다. 특히, 입력 데이터의 분포가 각 층을 거치면서 변화하는 현상을 내부 공변량 변화(Internal Covariate Shift) 라고 합니다. 이러한 현상은 학습을 불안정하게 만들고, 최적의 가중치를 찾는 과정을 어렵게 합니다.이를 해결하기 위해 Ioffe와 Szegedy(2015)는 배치 정규화(Batch Normalization, BN) 기법을 제안했습니다. 이 기법은 신경망의 각 층에서 미니배치 단위로 입력 데이터를 정규화하여 학습을 원활하게 진행할 수 있도록 도와줍니다. 이번 포스팅에서는 배치 정규화의 원리와 적용 방법을 살펴보고, 학습..