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2025/11/16 2

OpenCV에서 YOLO를 활용한 객체 탐지

OpenCV에서 YOLO를 활용한 객체 탐지객체 탐지는 컴퓨터 비전 분야에서 중요한 기술 중 하나로, 이미지나 영상에서 객체의 위치를 탐지하고 분류하는 역할을 합니다. 이 글에서는 OpenCV를 활용하여 YOLO(You Only Look Once) 모델을 사용한 객체 탐지 방법을 설명하고, Python 코드 예제를 통해 실제로 YOLO를 활용하는 방법을 살펴보겠습니다.1. YOLO란?YOLO(You Only Look Once)는 객체 탐지를 위한 딥러닝 기반 알고리즘 중 하나로, 이미지 전체를 한 번만 분석하여 빠르게 객체를 탐지하는 것이 특징입니다. YOLO는 다음과 같은 장점을 가지고 있습니다:빠른 속도: 한 번의 전방향 전달(forward pass)로 객체를 탐지하므로 실시간 탐지가 가능합니다.높은..

Python/OpenCV 2025.11.16

SciPy와 NumPy의 관계 – 차이와 상호 작용

SciPy와 NumPy의 관계 – 차이와 상호 작용1. 서론Python의 과학 계산(Scientific Computing) 라이브러리인 SciPy와 NumPy는 데이터 분석, 수치 계산, 머신러닝 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 두 라이브러리는 서로 밀접한 관계를 가지며, SciPy는 NumPy를 기반으로 확장된 기능을 제공하는 라이브러리입니다. 이 글에서는 SciPy와 NumPy의 차이점과 함께, 두 라이브러리가 어떻게 상호 작용하는지 설명하겠습니다.2. NumPy란?NumPy(Numerical Python)는 다차원 배열(array)과 행렬 연산을 위한 핵심 라이브러리입니다. NumPy의 주요 특징은 다음과 같습니다.다차원 배열 객체(numpy.ndarray) 제공빠른 벡터 연산 및 브로드캐스팅 지..

Python/SciPy 2025.11.16
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