소프트웨어 공장

OpenCV YOLO 및 Haar Cascade를 활용한 객체 검출

OpenCV YOLO 및 Haar Cascade를 활용한 객체 검출1. 개요객체 검출(Object Detection)은 이미지 또는 영상에서 특정 객체를 찾아내는 기술로, 다양한 분야에서 활용됩니다. OpenCV를 사용하면 간단하게 객체 검출을 구현할 수 있으며, 이번 포스팅에서는 YOLO(You Only Look Once)와 Haar Cascade를 활용하여 객체 검출을 수행하는 방법을 설명하겠습니다.YOLO는 실시간 객체 탐지에 적합한 딥러닝 기반 알고리즘이며, Haar Cascade는 비교적 가벼운 연산을 통해 특정 패턴을 감지하는 방식입니다. 각각의 특징과 사용법을 예제 코드와 함께 알아보겠습니다.2. Haar Cascade를 이용한 객체 검출2.1 Haar Cascade란?Haar Cascade..

SciPy란? – 개요와 특징

SciPy란? – 개요와 특징1. SciPy 소개SciPy는 과학, 공학 및 수학적 계산을 위한 고급 라이브러리로, Python의 핵심 과학 컴퓨팅 스택 중 하나입니다. SciPy는 Scientific Python의 약자로, NumPy를 기반으로 구축되었으며, 선형 대수, 최적화, 신호 처리, 통계 분석 등을 포함한 다양한 수학적 기능을 제공합니다.Python에서 데이터 분석과 수치 연산을 다룰 때 자주 사용되는 NumPy와 밀접한 관계를 맺고 있으며, NumPy가 기본적인 다차원 배열과 수치 연산을 제공한다면, SciPy는 이를 기반으로 보다 고급 기능과 알고리즘을 제공합니다.1.1 SciPy의 역사SciPy는 2001년, Travis Oliphant, Eric Jones, Pearu Peterson을..