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SciPy.optimize를 활용한 최소화 문제 해결 (minimize)

SciPy.optimize를 활용한 최소화 문제 해결 (minimize)1. 개요최적화(Optimization)는 과학, 공학, 데이터 분석 및 머신러닝에서 핵심적인 역할을 합니다. 최적화 문제란 주어진 목적 함수(objective function)를 최소화하거나 최대화하는 문제를 의미합니다. SciPy의 optimize 모듈은 다양한 최적화 알고리즘을 제공하며, 특히 minimize 함수는 함수의 최소값을 찾는 데 유용하게 활용됩니다.본 포스팅에서는 scipy.optimize.minimize 함수를 활용하여 다양한 종류의 최소화 문제를 해결하는 방법을 설명하겠습니다.2. 최소화 문제란?최소화 문제는 일반적으로 다음과 같이 정의됩니다.$$\min_{x} f(x)$$여기서:$ f(x) $는 최소화할 함수 ..

인공신경망(ANN)의 개념과 역사

인공신경망(ANN)의 개념과 역사1. 인공신경망(ANN)이란?인공신경망(Artificial Neural Network, ANN)은 인간의 뇌 구조에서 영감을 받아 설계된 기계 학습 모델입니다. ANN은 여러 개의 노드(Node)로 구성되며, 각 노드는 뇌의 뉴런과 유사한 역할을 합니다. 이들 노드는 서로 연결된 가중치(Weights)와 활성화 함수(Activation Function)를 통해 신호를 전달하고 연산을 수행합니다.1.1 인공신경망의 기본 구조일반적인 인공신경망은 다음과 같은 계층(Layer)으로 구성됩니다:입력층(Input Layer): 입력 데이터를 받아들이는 층은닉층(Hidden Layer): 입력 데이터를 가중치와 활성화 함수를 통해 변환하는 층출력층(Output Layer): 최종 예..