소프트웨어 공장

OpenCV 이미지 밝기 및 명암 조절 (cv2.addWeighted())1. 개요이미지 처리에서 밝기(brightness)와 명암(contrast) 조절은 기본적인 작업 중 하나입니다. OpenCV에서는 cv2.addWeighted() 함수를 활용하여 간단하게 밝기와 명암을 조절할 수 있습니다. 이 함수는 두 개의 이미지 또는 한 개의 이미지와 스칼라 값을 가중치와 함께 합산하는 방식으로 동작합니다.본 포스팅에서는 cv2.addWeighted() 함수의 개념을 설명하고, 이를 활용하여 이미지의 밝기와 명암을 조절하는 방법을 살펴보겠습니다.2. cv2.addWeighted() 함수 개요cv2.addWeighted() 함수는 다음과 같은 형식으로 사용됩니다.cv2.addWeighted(src1, alpha..

OpenCV 이미지 크기 조절, 회전 및 이동 (cv2.resize(), cv2.rotate(), cv2.warpAffine())1. 개요컴퓨터 비전에서 이미지 전처리는 매우 중요한 단계입니다. OpenCV에서는 다양한 변환 기능을 제공하며, 이번 포스팅에서는 이미지의 크기 조절, 회전, 이동 방법을 다룹니다. 이러한 변환은 이미지 분석, 객체 검출, 패턴 인식과 같은 다양한 컴퓨터 비전 작업에서 필수적으로 사용됩니다.이번 포스팅에서는 cv2.resize(), cv2.rotate(), cv2.warpAffine() 함수를 활용하여 이미지의 크기를 조절하고, 회전하며, 이동하는 방법을 살펴보겠습니다.2. 이미지 크기 조절 (cv2.resize())2.1 cv2.resize() 개요cv2.resize() 함..

OpenCV 이미지 색상 변환 (cv2.cvtColor())1. 개요이미지 처리에서 색상 변환(Color Conversion)은 중요한 역할을 합니다. OpenCV에서는 cv2.cvtColor() 함수를 사용하여 다양한 색상 공간(Color Space) 변환을 수행할 수 있습니다. 이 글에서는 cv2.cvtColor()를 활용하여 이미지의 색상 공간을 변경하는 방법과 대표적인 색상 변환 종류를 살펴보겠습니다.2. cv2.cvtColor() 함수 개요OpenCV의 cv2.cvtColor() 함수는 이미지의 색상 공간을 변환하는 데 사용됩니다. 이 함수는 다양한 색상 변환 코드를 제공하며, 대표적인 변환에는 RGB Grayscale, RGB HSV, RGB LAB 등이 포함됩니다.2.1 함수 사용법cv..

OpenCV로 동영상 불러오기 및 재생 (cv2.VideoCapture())1. 개요OpenCV는 이미지뿐만 아니라 동영상도 처리할 수 있는 강력한 기능을 제공합니다. OpenCV의 cv2.VideoCapture() 함수를 이용하면 비디오 파일을 읽어오거나 웹캠에서 실시간 영상을 캡처할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 OpenCV를 활용하여 동영상을 불러오고 재생하는 방법을 설명하겠습니다.2. OpenCV에서 동영상 불러오기cv2.VideoCapture()를 사용하면 다양한 방식으로 동영상을 불러올 수 있습니다. 일반적으로 두 가지 방법이 있습니다.비디오 파일을 불러오기: 로컬에 저장된 동영상 파일을 읽어옵니다.웹캠을 이용한 실시간 영상 불러오기: 웹캠에서 실시간으로 영상을 받아옵니다.cv2.VideoC..

OpenCV로 이미지 불러오기 및 저장하기 (cv2.imread(), cv2.imwrite())1. 개요OpenCV는 컴퓨터 비전 및 영상 처리를 위한 강력한 라이브러리로, 다양한 이미지 및 동영상 처리 기능을 제공합니다. OpenCV를 사용하면 간단한 코드로 이미지를 불러오고 저장할 수 있으며, cv2.imread()와 cv2.imwrite() 함수는 이러한 작업을 수행하는 핵심 함수입니다.이번 포스팅에서는 OpenCV의 cv2.imread()와 cv2.imwrite()를 활용하여 이미지를 불러오고 저장하는 방법을 살펴보겠습니다.2. OpenCV 설치 확인먼저, OpenCV가 설치되어 있는지 확인해야 합니다. 설치되지 않았다면 아래의 명령어를 실행하여 OpenCV를 설치할 수 있습니다.pip insta..

Python OpenCV 설치 및 기본 사용법1. OpenCV란?OpenCV(Open Source Computer Vision Library)는 오픈소스 컴퓨터 비전 및 머신 러닝 라이브러리로, 이미지 및 동영상 처리에 특화된 다양한 기능을 제공합니다. 1999년에 Intel에서 처음 개발되었으며, 현재는 전 세계적으로 널리 사용되고 있는 강력한 라이브러리입니다.OpenCV는 다양한 프로그래밍 언어(C++, Python, Java 등)를 지원하며, 실시간 영상 처리에 최적화되어 있어 빠른 속도를 자랑합니다. 또한, 다양한 이미지 처리 및 기계 학습 알고리즘을 포함하고 있어 딥러닝 및 인공지능(AI) 개발에도 널리 활용됩니다.2. OpenCV 설치 방법Python 환경에서 OpenCV를 사용하려면 open..

Python OpenCV 개요 및 활용 분야1. OpenCV란?OpenCV(Open Source Computer Vision Library)는 오픈 소스 컴퓨터 비전 및 머신 러닝 라이브러리로, 다양한 영상 처리 및 분석 기능을 제공합니다. 1999년 인텔에서 개발을 시작하여 현재는 오픈 소스 커뮤니티에서 활발히 유지 및 발전되고 있으며, C++, Python, Java 등 여러 프로그래밍 언어를 지원합니다.OpenCV는 강력한 기능과 높은 성능을 바탕으로 이미지 처리, 영상 분석, 컴퓨터 비전, 머신 러닝 등의 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 특히, Python과 함께 사용하면 직관적이고 강력한 컴퓨터 비전 애플리케이션을 쉽게 개발할 수 있습니다.2. OpenCV의 주요 기능OpenCV는 다음과 같..