딥러닝을 이용한 기계 번역 모델 구현1. 기계 번역이란?기계 번역(Machine Translation, MT)은 한 언어의 텍스트를 다른 언어로 자동 변환하는 기술입니다. 초창기에는 룰 기반(rule-based) 기계 번역이 주를 이루었지만, 최근에는 딥러닝을 이용한 신경망 기계 번역(Neural Machine Translation, NMT)이 높은 성능을 보이며 활발히 연구되고 있습니다. NMT 모델은 대량의 데이터와 강력한 신경망 구조를 바탕으로 문장 전체를 입력받고, 문맥을 고려하여 번역을 수행합니다. 대표적인 NMT 모델로는 Seq2Seq(Sequence-to-Sequence) 모델과 Transformer 모델이 있습니다.2. 기계 번역 모델의 개요기계 번역 모델은 일반적으로 다음과 같은 구조로 ..