LSTM을 활용한 문장 생성 모델 만들기1. 서론자연어 처리(NLP) 분야에서 순환 신경망(Recurrent Neural Network, RNN)은 연속적인 데이터를 다룰 때 유용하게 사용됩니다. 하지만 기본적인 RNN 구조는 긴 시퀀스를 학습하는 데 한계를 보입니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 장단기 기억 네트워크(Long Short-Term Memory, LSTM)가 도입되었습니다.이번 글에서는 LSTM을 활용하여 문장 생성 모델을 구현하는 방법을 설명하겠습니다. 기본적인 LSTM 구조를 이해하고, 텍스트 데이터를 전처리한 후, LSTM 기반의 문장 생성 모델을 학습하는 과정까지 다뤄보겠습니다.2. 데이터 준비 및 전처리문장 생성 모델을 학습하기 위해서는 먼저 적절한 텍스트 데이터가 필요합니다. 이..