BERT를 이용한 문장 분류 모델 만들기1. 서론자연어 처리(NLP)에서 문장 분류(Sentence Classification)는 감성 분석(Sentiment Analysis), 주제 분류(Topic Classification), 스팸 탐지(Spam Detection) 등 다양한 응용 분야에서 활용됩니다. 최근에는 사전 훈련된 모델을 활용한 전이 학습(Transfer Learning)이 일반적인 방법으로 자리 잡았으며, 그중에서도 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)는 뛰어난 성능을 보여주고 있습니다.이번 포스팅에서는 BERT를 이용한 문장 분류 모델을 구현하는 방법을 단계별로 설명하겠습니다. transformers 라이브러리를 활..