Transformer 모델의 원리 및 NLP에서의 활용1. 들어가며자연어 처리(NLP)는 기계가 인간의 언어를 이해하고 처리하는 기술을 연구하는 분야입니다. 최근 NLP의 비약적인 발전은 딥러닝 모델, 특히 Transformer 모델의 등장과 깊은 관련이 있습니다. Transformer는 기존의 RNN(Recurrent Neural Network) 기반 모델이 가지는 한계를 극복하고, 더욱 강력한 성능을 발휘하는 구조를 갖추고 있습니다.이번 포스팅에서는 Transformer 모델의 핵심 개념과 동작 원리를 살펴보고, NLP 분야에서 Transformer가 어떻게 활용되는지에 대해 설명하겠습니다.2. Transformer 모델의 개념Transformer는 2017년 구글 연구진이 발표한 논문 "Attent..