소프트웨어 공장

Flask와 폼 처리 기법: Flask-WTF 사용하기Flask는 Python으로 웹 애플리케이션을 구축할 때 간단하고 강력한 도구를 제공합니다. 특히, 사용자 입력을 처리하기 위해 폼(form)을 다루는 것이 중요합니다. Flask-WTF는 Flask에서 폼을 쉽게 처리할 수 있도록 돕는 확장 패키지로, 강력한 기능과 간결한 코드를 제공합니다. 이번 포스팅에서는 Flask-WTF를 사용하여 폼을 처리하는 방법을 예제와 함께 알아보겠습니다.Flask-WTF란?Flask-WTF는 Flask 애플리케이션에서 WTForms를 쉽게 사용할 수 있도록 통합한 확장 기능입니다. 이 라이브러리는 다음과 같은 기능을 제공합니다:폼 생성 및 검증CSRF 보호HTML 렌더링을 위한 편리한 헬퍼Flask-WTF 설치하기먼저..

소매업에서의 AI 마케팅1. 서론소매업은 기술 발전에 따라 빠르게 변화하고 있으며, 특히 인공지능(AI)의 도입은 마케팅 전략을 혁신적으로 개선하고 있습니다. AI 기술을 활용하면 고객 데이터를 보다 정교하게 분석하고, 맞춤형 마케팅을 수행할 수 있어 소비자의 만족도를 높이는 동시에 기업의 수익성을 극대화할 수 있습니다.본 포스팅에서는 소매업에서 활용할 수 있는 AI 기반 마케팅 기법과 그 효과에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 또한 AI 기술을 적용하는 과정에서 고려해야 할 사항과 도입 시 기대할 수 있는 장점에 대해서도 설명하겠습니다.2. AI 마케팅의 개념AI 마케팅이란 인공지능 기술을 활용하여 소비자 행동을 분석하고, 데이터를 바탕으로 마케팅 전략을 최적화하는 방식을 의미합니다. 이 기술은 머신러닝,..

Flask 데이터베이스 마이그레이션 관리Flask는 가벼운 웹 애플리케이션 프레임워크이지만, 데이터베이스 마이그레이션과 같은 복잡한 작업을 쉽게 처리할 수 있는 강력한 도구를 제공합니다. 오늘은 Flask에서 데이터베이스 마이그레이션 관리를 어떻게 설정하고 활용할 수 있는지 살펴보겠습니다.1. Flask-Migrate 소개Flask-Migrate는 Alembic을 기반으로 하여 Flask 애플리케이션에서 데이터베이스 마이그레이션을 간편하게 관리할 수 있게 해주는 확장입니다. 이를 통해 데이터베이스 스키마 변경 사항을 효율적으로 관리할 수 있습니다.2. 사전 준비필요한 패키지 설치Flask-Migrate를 사용하려면 다음 패키지를 설치해야 합니다:pip install flask flask-sqlalchem..

헬스케어에서의 AI 솔루션1. 서론인공지능(AI)은 다양한 산업 분야에서 혁신을 이끌고 있으며, 그중에서도 헬스케어 분야에서 큰 변화를 가져오고 있습니다. 의료 진단, 환자 관리, 신약 개발 등 다양한 영역에서 AI 기술이 적용되면서 의료 서비스의 효율성과 정확성이 크게 향상되고 있습니다. 본 포스팅에서는 헬스케어 분야에서 활용되는 AI 솔루션에 대해 자세히 살펴보고, 이를 통해 기대할 수 있는 효과와 앞으로의 발전 가능성에 대해 논의해 보겠습니다.2. AI의 헬스케어 분야 적용 사례2.1 의료 영상 분석AI는 의료 영상 분석에서 뛰어난 성능을 보이며, 기존의 영상 판독 방식보다 더욱 빠르고 정확한 진단을 지원합니다. 컴퓨터 비전 기술을 활용하여 MRI, CT, X-ray 등의 의료 영상을 분석하고, 질..

Flask-SQLAlchemy 소개 및 사용법Flask-SQLAlchemy란?Flask-SQLAlchemy는 Flask 애플리케이션에서 관계형 데이터베이스와 상호작용하기 위해 SQLAlchemy를 쉽게 사용할 수 있도록 도와주는 확장 라이브러리입니다. SQLAlchemy는 파이썬에서 가장 널리 사용되는 ORM(Object Relational Mapper) 중 하나로, SQL을 작성하지 않고 객체 지향적으로 데이터베이스를 조작할 수 있게 해줍니다.Flask-SQLAlchemy는 다음과 같은 기능을 제공합니다:데이터베이스 연결 관리ORM 기능 제공쿼리 작성 및 실행 지원마이그레이션과 같은 데이터베이스 관리 기능과 통합설치 방법Flask-SQLAlchemy를 설치하려면 다음 명령어를 실행하세요:pip inst..

금융 서비스와 AI1. 서론최근 금융 산업에서는 인공지능(AI)의 도입이 가속화되고 있습니다. AI는 고객 맞춤형 금융 서비스 제공, 리스크 관리, 이상 거래 탐지, 자동화된 투자 자문 등 다양한 분야에서 활용되며 금융 혁신을 이끌고 있습니다. 본 포스팅에서는 금융 서비스에서 AI가 어떻게 활용되고 있으며, 이를 통해 어떠한 변화를 가져오고 있는지 살펴보겠습니다.2. 금융 서비스에서 AI의 역할2.1 고객 서비스 및 챗봇AI 기반의 챗봇과 가상 비서(Virtual Assistant)는 고객 지원 서비스를 자동화하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 자연어 처리(NLP)를 활용한 챗봇은 고객의 질문을 분석하고, 적절한 답변을 제공하며, 반복적인 업무를 줄여 금융 기관의 운영 효율성을 높이고 있습니다. 대표..

Flask와 SQLite 연결하기안녕하세요! 오늘은 Python Flask와 SQLite를 연결하는 방법을 알아보겠습니다. SQLite는 가볍고 사용이 간편한 관계형 데이터베이스로, Flask와 잘 어울립니다. 이번 포스팅에서는 SQLite 설정부터 Flask와의 통합, 기본 CRUD(Create, Read, Update, Delete) 연산을 다룰 것입니다.1. Flask와 SQLite의 장점SQLite는 별도의 서버가 필요 없는 내장형 데이터베이스입니다.Flask는 간결하면서도 강력한 기능을 제공하는 Python 웹 프레임워크입니다.두 도구를 함께 사용하면 빠르게 프로토타입을 제작하거나 간단한 프로젝트를 개발하기에 적합합니다.2. 준비물Python 3.7 이상Flask 라이브러리2.1. Flask 설..