전이 학습(Transfer Learning)의 개념과 필요성1. 전이 학습(Transfer Learning) 개요딥러닝 모델을 학습할 때, 대량의 데이터와 강력한 연산 자원이 필요합니다. 그러나 모든 문제에 대해 처음부터 모델을 학습하는 것은 현실적으로 많은 비용과 시간이 소요됩니다. 이를 해결하는 방법 중 하나가 바로 전이 학습(Transfer Learning) 입니다.전이 학습은 이미 학습된 모델의 지식을 새로운 문제에 적용하는 기법입니다. 대규모 데이터셋에서 사전 학습된 모델을 활용하여 새로운 데이터셋에 적합하도록 일부 층을 조정하거나 추가 학습을 진행하는 방식으로, 모델 학습 속도를 높이고 성능을 향상시킬 수 있습니다.전이 학습은 특히 다음과 같은 경우에 유용합니다:학습할 데이터가 부족할 때연산 ..