CIFAR-10 데이터셋을 활용한 개와 고양이 분류기 구현1. 개요딥러닝에서 이미지 분류는 가장 기본적인 응용 분야 중 하나입니다. 이번 포스팅에서는 CIFAR-10 데이터셋을 활용하여 개와 고양이를 분류하는 CNN(Convolutional Neural Network) 모델을 구현하는 방법을 알아보겠습니다.CIFAR-10 데이터셋은 총 10개의 클래스(비행기, 자동차, 새, 고양이, 사슴, 개, 개구리, 말, 배, 트럭)로 구성되어 있으며, 각 클래스당 6,000개의 이미지가 포함되어 있습니다. 이 중에서 개와 고양이 클래스만 선택하여 이진 분류(Binary Classification) 모델을 학습하겠습니다.2. 환경 설정필요한 패키지를 설치하고 라이브러리를 불러옵니다.import tensorflow a..
