소프트웨어 공장

AI/ML을 활용한 이상 온도 감지 및 자동 대응1. 개요AWS IoT를 활용하면 IoT 디바이스에서 수집된 데이터를 클라우드에서 분석하고, 이상 감지가 발생했을 때 자동으로 대응할 수 있습니다. 특히 AI/ML을 적용하면 정상적인 패턴을 학습하고, 온도 센싱 데이터에서 이상 징후를 감지하는 자동화된 시스템을 구축할 수 있습니다.본 포스팅에서는 AWS IoT Device(ESP32 IDF 기반)에서 온도 데이터를 수집하고, AWS IoT 서버(Python 기반)에서 이를 분석하여 이상 온도를 감지한 후, 자동으로 대응하는 시스템을 구축하는 방법을 설명합니다.2. 시스템 아키텍처2.1 구성 요소AWS IoT Device (ESP32 IDF + AWS IoT Device SDK for Embedded C)온..

Application과 Framework의 관계Android 프레임워크는 애플리케이션이 운영 체제와 상호작용할 수 있도록 제공되는 중요한 계층입니다. Android 애플리케이션(Application)은 직접 커널이나 하드웨어를 다루지 않고, Android 프레임워크를 통해 시스템 리소스에 접근하게 됩니다. 즉, Android 프레임워크는 애플리케이션과 시스템의 중간 계층 역할을 수행하며, 애플리케이션이 운영 체제의 내부 구조를 몰라도 다양한 기능을 활용할 수 있도록 추상화된 API를 제공합니다.Android 시스템의 계층 구조Android 시스템은 여러 계층으로 구성되어 있으며, 일반적으로 다음과 같은 구조를 가집니다.애플리케이션(Application Layer): 사용자가 직접 실행하는 애플리케이션으로..

Buildroot의 내부 툴체인과 외부 툴체인 차이점1. 개요Buildroot는 임베디드 시스템을 위한 루트 파일 시스템을 손쉽게 생성할 수 있도록 지원하는 빌드 시스템입니다. 이를 통해 개발자는 크로스 컴파일 환경을 구축하고, 다양한 임베디드 보드에서 실행할 수 있는 커스텀 리눅스 시스템을 만들 수 있습니다. 이 과정에서 중요한 개념 중 하나가 툴체인(Toolchain)입니다. 툴체인은 컴파일러, 링커, 라이브러리 등으로 구성되며, 대상 아키텍처에서 실행할 바이너리를 생성하는 역할을 합니다. Buildroot에서는 내부 툴체인과 외부 툴체인을 지원하며, 이 두 가지 방식의 차이점을 이해하는 것이 중요합니다.본 포스팅에서는 Buildroot의 내부 툴체인과 외부 툴체인의 차이를 비교하고, 각 방식의 장단..