강화 학습(Reinforcement Learning)이란? 기초 개념 정리1. 개요강화 학습(Reinforcement Learning, RL)은 인공지능(AI)의 한 분야로, 에이전트(agent)가 환경(environment)과 상호작용하면서 최적의 행동(policy)을 학습하는 기법입니다. 강화 학습은 지도 학습(supervised learning)이나 비지도 학습(unsupervised learning)과는 다른 접근 방식을 취하며, 보상(reward)이라는 개념을 활용하여 학습을 진행합니다.강화 학습은 로봇 제어, 게임 AI, 자율 주행, 금융 트레이딩 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 최근 딥러닝과 결합하여 더욱 강력한 성능을 보이고 있습니다. 이번 포스팅에서는 강화 학습의 기본 개념과 핵심 ..
