소프트웨어 공장

Python REST API 요청 처리와 응답 분석REST API란?REST API(Representational State Transfer Application Programming Interface)는 웹 애플리케이션과 서버 간의 데이터를 주고받는 데 사용되는 인터페이스입니다. REST API는 HTTP 메서드(GET, POST, PUT, DELETE 등)를 활용하여 클라이언트와 서버 간에 리소스를 교환하는 데 최적화되어 있습니다.이 포스팅에서는 Python으로 REST API 요청을 처리하고, 응답을 분석하는 방법을 다룹니다. 주요 라이브러리로는 requests를 사용하며, 실습 예제를 포함하여 설명합니다.Python에서 REST API 요청 처리하기Python에서는 requests 라이브러리를 사..

Python FastAPI로 REST API 개발하기안녕하세요, 소프트웨어 공장에 오신 것을 환영합니다. 오늘은 Python의 인기 있는 웹 프레임워크 중 하나인 FastAPI를 사용하여 REST API를 개발하는 방법에 대해 알아보겠습니다. FastAPI는 빠른 개발 속도와 간결한 코드 작성, 그리고 뛰어난 성능으로 많은 개발자들에게 사랑받고 있습니다. 이 포스팅에서는 기초부터 시작해 실제로 API를 설계하고 구현하는 예제를 함께 살펴보겠습니다.1. FastAPI란?FastAPI는 다음과 같은 특징을 가진 Python 기반의 웹 프레임워크입니다:빠른 개발: 자동으로 문서화를 생성하고 타입 힌트를 기반으로 코드를 작성할 수 있어 개발 속도가 빠릅니다.높은 성능: Starlette와 Pydantic을 기반..

지난 시간까지 우리는 소스코드가 자동으로 검증되고 빌드되어 서버까지 날아가는 CI/CD 파이프라인 자동화 시스템을 함께 구축해 보았습니다. 이제 인프라의 기본 틀을 갖추었으니, 그 위에서 돌아갈 애플리케이션의 성능과 데이터 표현력을 한 단계 더 끌어올릴 고급 테크닉을 마주할 시간입니다. 수천 명의 사용자가 동시에 접속하는 대규모 네트워크 요청을 막힘없이 처리하고, 복잡하게 얽힌 원시 데이터를 직관적인 시각화 대시보드로 가공해 내는 작업은 현대 백엔드 및 데이터 엔지니어링의 핵심 역량입니다. 오늘 소프트웨어 공장에서는 파이썬의 동시성을 극대화하는 asyncio 비동기 프로그래밍부터, 가볍고 빠른 성능으로 각광받는 FastAPI 기반의 REST API 설계, 그리고 데이터에 생동감을 불어넣는 Plotly와 ..