음성 인식 모델 구현 (Librosa 및 딥러닝 활용)음성 인식 기술은 자연어 처리와 함께 인공지능 분야에서 중요한 연구 주제 중 하나입니다. 이번 포스팅에서는 Python의 Librosa 라이브러리를 활용하여 음성을 처리하고, 딥러닝 모델을 활용하여 음성 데이터를 분류하는 방법을 살펴보겠습니다.1. 음성 데이터 처리 개요음성 데이터를 딥러닝 모델에 입력하기 위해서는 사전 처리가 필요합니다. 대표적인 음성 처리 과정은 다음과 같습니다.오디오 파일 로드: Librosa를 사용하여 음성 파일을 불러옵니다.스펙트로그램 변환: 오디오 데이터를 주파수 영역으로 변환하여 특징을 추출합니다.특징 추출: MFCC(Mel-Frequency Cepstral Coefficients) 등과 같은 음성 특징을 추출합니다.데이터..
